Buenas,
No estoy muy seguro de porqué quieres hacer esto. Si no te entiendo mal,
quieres hacer una regresión logÃstica, y con los resultados un análisis de
clústers. Quizá lo mejor seria usar ambos métodos de predicción y comparar
los resultados. Aún asÃ, si te he entendido bien, entonces la manera de
hacerlo serÃa: primero la regresión y luego recuperas las predicciones. Por
ejemplo:
mylogit <- glm(variable ~ ., data = df, family = "binomial") #Regresion
logistica
summary(mylogit) #Ves que tal ha quedado.
Puedes recuperar las prediciones con 'mylogit$fitted.values' y las puedes
poner en el dataframe original
df$fitted <- mylogit$fitted.values
Luego, puedes realizar un análisis de clusters usando las predicciones.
Como se trata de una regresión logÃstica, tendira sentido que antes del
analisis redondees los resultados hacia 1 o hacia 0.
Espero que esto te sirva.
Un saludo,
Xavier Tibau
2017-03-22 16:33 GMT+01:00 Sebastian Gadea <sebastiangadea.uy en gmail.com>:
Buenas tardes,
desde Uruguay, quiero realizar una regresión logÃstica,con la función GLM,
pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters.
La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a
diferentes clusters.
Saludos!
Sebastián.
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