[R-es] gibs mcmcglmm

Javier Marcuzzi vas escriure el dia dt, 02 mar 2010:

MCMCglmm es interesante, soporta modelo animal, yo soy veterinario por lo
cual el resultado del modelo me es ?til, comprendo casi todo, excepto cu?ndo
pide que se ingrese el ?prior?, escribo todo siguiendo los ejemplos
documentados por el autor de MCMCglmm.  

El manual tiene especificado el modelo, ejemplo, etc. ?alguien lo ha le?do,
utilizado? 

No he usado concretamente MCMCglmm, sino MCMCpack, pero quizá puedo ayudar.

?C?mo puedo averiguar este valor para agregarlo al modelo?

En inferencia bayesiana el "resultado" (posterior) se obtiene a través del
"prior" (conocimiento razonable y razonado sobre el parámetro que se
estimará) y la "likelihood".

He visto que el argumento "prior" de MCMCglmm es opcional, con lo cual en
realidad no es necesario introducirlo manualmente. Los valores por defecto
suponen un "prior" vago o no informativo. En este sentido, pues, la
solución será similar a la obtenido por máxima verosimilitud (maximum
likelihood).

Saludos,

PD: Aprovecho para saludar a la lista. Después de una buena temporada de
oyente hoy me he decidido a escribir.

-  Xavier  -