No, Olivier, perdona tú mi falta de concreción, la pregunta ha sido
demasiado abstracta.
Mi objetivo es calcular una medida de separabilidad, que creo se
puede llamar paramétrica, entre dos clases para la misma variable.
Pero claro, lo tengo que hacer para un número muy elevado de
combinaciones de clases y variables. Lo importante es que siempre
comparo dos clases y una variable. En un paso anterior he determinado
el modelo de distribución teórico de probabilidad que siguen mis
datos (para esto me ha servido mucho el histórico de correros de la
lista). En un principio no se puede asumir que para la misma variable
las dos clases sigan la misma distribución, pero podrÃa ser que sÃ.
Los parámetros de las dos distribuciones están estimados por máxima
verosimilitud. Si pinto las dos funciones de densidad de
probabilidad, pienso que puedo utilizar la superficie de solape (o de
intersección) de las dos curvas como medida de separabilidad,
teniendo un máximo de superfice de 1 (misma distribución, iguales
parámetros, separabilidad nula) y un mÃnimo de superfice de 0
(separabilidad total).
Os adjunto un pdf en el que se ve esto de forma gráfica. Es un
ejemplo para dos distribuciones normales, pero como os digo, en mi
caso ni tienen porque ser normales ni tiene que ser el mismo modelo
teórico. Además creo que los gráficos tienen el error de las
superficies bajo las curvas no son iguales. A parte de esto pienso
que os podéis hacer una idea de mi objetivo.
Me gustarÃa que el método fuese analÃtico, creo que de forma numérica
puedo resolverlo, aunque, claro está, siempre se aceptan sugerencias.
Saludos
Fulgencio Cánovas
INUAMA (Universidad de Murcia)
El 10/12/2010 11:32, Olivier Nuñez escribió:
Perdona mi ignorancia, pero ¿a qué te refieres? a intervalos de
confianza?
Da un ejemplo y tal vez te podremos ayudar.
Un saludo. Olivier
--