Muchas gracias Carlos. Sólo veo una diferencia yo tengo instalada la
versión 3.4.1 de R y Pedro ha hecho la prueba en la 3.4.0. Voy a probarlo
en el ordenador de la Universidad para ver si el problema es del portátil.
Saludos,
Juan
El 25/09/2017 a las 11:09, Carlos Ortega escribió:
Hola Juan,
Lo mismo que acaba de enviar Pedro, a mi tampoco me da error en una
máquina Windows-10 (64bits).
Me he bajado la versión del paquete tree para ejecutar lo que pasaste...
predict(shuttle.tr, shuttle1)
auto noauto
254 0 1
255 0 1
256 0 1
¿Tienes la última versión de "R"?....
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 24 de septiembre de 2017, 20:57, Juan Antonio Gil <jgil en edu.uned.es>
escribió:
Gracias Carlos miraré el fix y en su defecto intentaré mandar un mensaje
al autor. De todas las maneras espero que alguien lo pruebe en windows 10
Saludos,
Juan
El 24/09/2017 a las 20:32, Carlos Ortega escribió:
Hola Juan Antonio,
Acabo de instalar "tree" en Mac OSX y no aparece este error...
shuttle1 <- shuttle[254:256, ] # 3 missing cases
predict(shuttle.tr, shuttle1)
auto noauto
254 0 1
255 0 1
256 0 1
De todas formas por si puede ser un error propio de Windows, mira si este
fix te valdrÃa:
https://github.com/cran/tree/blob/master/R/treefix.R
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 24 de septiembre de 2017, 19:51, Juan Antonio Gil <jgil en edu.uned.es>
escribió:
Estimados compañeros hace unos dÃas instale la versión última de R
(3.4.1) en windows 10 y hoy me tiene loco el siguiente error cuando
ejecuto predict para un árbol de clasificación-regresión. El problema da
incluso con el ejemplo del comando predict
library(tree)
data(shuttle, package="MASS")
shuttle.tr <- tree(use ~ ., shuttle, subset=1:253,
mindev=1e-6, minsize=2)
shuttle.tr
shuttle1 <- shuttle[254:256, ] # 3 missing cases
predict(shuttle.tr, shuttle1)
Da el error:
Error in pred1.tree(object, tree.matrix(newdata)) : object 'VR_pred1'
not found Sabe alguien ¿cuál es el problema? ¿Os ocurre a vosotros lo
mismo?
Un cordial saludo, Juan
--
Juan Antonio Gil Pascual
Profesor de MetodologÃa de la Investigación Cuantitativa
correo: jgil en edu.uned.es
web: www.uned.es/personal/jgil
Dpto. MIDE
Facultad de Educación
c/Juan del Rosal, 14
<https://maps.google.com/?q=c/Juan+del+Rosal,+14&entry=gmail&source=g>
desp. 2.72
28040 Madrid
Tel?f. 91 3987279
Fax. 91 3987288