Hola a tod en s, estoy intentando averiguar el número de modas en una
distribución. Para ello utilizo diptest. Mi duda es que no acabo de
entender cuando la información suministrada por los test suponen la
existencia o no de unimodalidad/multimodalidad. Una parte de la salidad de
diptest es la que pego a continuación (el resto esta en el fichero adjunto
con las distribuciones kernels y las soluciones gráficas).
*Distribución #1(suponÃa que hay más de una moda)*
Hartigans' dip test for unimodality
data: Datos8$V2
D = 0.0432, p-value = 0.3501
alternative hypothesis: non-unimodal, i.e., at least bimodal
*Distribución #2*
dip.test(Datos9$V2)
Hartigans' dip test for unimodality
data: Datos9$V2
D = 0.0667, p-value = 1.535e-06
alternative hypothesis: non-unimodal, i.e., at least bimodal
PodrÃa alguien por favor darme alguna pista.
Gracias
Justo
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