[R-es] Problema con la lectura de datos

 sum(mapply(is.na, datIn))

Lo acabo de intentar y sigue apareciendo:  'x' must be numeric


From: j.para.fernandez en hotmail.com
To: valeagui en outlook.es; cof en qualityexcellence.es; r-help-es en r-project.org
Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
Date: Wed, 11 Nov 2015 16:17:58 +0100




Has probado con

cor(datos,use="pairwise.complete.obs")


???

From: valeagui en outlook.es
To: cof en qualityexcellence.es; r-help-es en r-project.org
Date: Wed, 11 Nov 2015 15:13:55 +0000
Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos

Hola Carlos, muchas gracias....pero hago exactamente lo mismo que tu..y

al intentar de hacer la matriz de correlaciones sigue generando error:

'x' must be numeric
se podrá deber a algo relacionado con la configuración de mi equipo, o

qué más podría hacer para que funcione!

Muchas gracias!

Date: Wed, 11 Nov 2015 15:53:44 +0100
Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
From: cof en qualityexcellence.es
To: valeagui en outlook.es
CC: r-help-es en r-project.org

?Hola,

A mí me funciona la importación directa. Previamente he guardado la hoja

de Excel en .csv (separado por ";").

Y hago sin problemas la correlación entre dos variables (las dos

primeras).

datIn <- read.csv("Variables.csv", header=T, as.is=T, sep=";",

dec=",")

head(datIn)

        EMPRESAS  AA   AB   AC   AD   AE  AF  AG  AH       AI      AJ

   BA      BB   BC    DA       DB      DC    DD   DE   EA       EB       EE

1 A.AUDITOR\xcdA 200  350   90 2000  500  30  59  24  5937586 2644207

13.47170  588.00  834  0.00  0.00000  0.0000  0.00  477  763 57.19424
62.51638

2 A.JUR\xcdDICAS   0  499  120  825  358  81  82  27  5012257 2666411

15.69663  891.00 1655 29.00  0.00000  0.0000 43.03  738 1400 44.59592
52.71429

3    A.SERVICIOS 219    0   62 1411  743 112  71  45 11461538 5190688

21.10714  855.04 1222 21.00 80.01000 65.5527 69.00  694 1098 56.79214
63.20583

4    B.M\xc1LAGA 776 1796 1590 1888 2381 392 168 107 21441999       0

12.54286 2768.00 3677 58.00 82.00000 68.0000 55.00 2206 3332 59.99456
66.20648

5      B.SEVILLA 143  394    0  502    0  30  30  18  2966295 1173798

15.85185  355.00  894  0.00 56.49913  0.0000 32.92  444  779 49.66443
56.99615

6   CONSULTORIAS 481  701  238 1259  713  46 125   0 12984728 4710599

9.00000  696.00 1059  6.14 68.32000 48.5700 19.38  459  979 43.34278
46.88458

cor(datIn$AA, datIn$BB)

[1] 0.2626692


También puedo hacer sin problemas la correlación entre todas las

variables salvo obviamente la primera.

cor(datIn[,c(2:ncol(datIn))])
           AA        AB        AC        AD         AE        AF

 AG          AH          AI         AJ         BA        BB        BC

AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002

0.20140216  0.36692385  0.15680060  0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924

AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922

0.20038993  0.32051030  0.07611170  0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968

AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625

0.28513806  0.44539063  0.20701477  0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135

AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828

0.21678760  0.12908808  0.23096319  0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627

AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745

0.31759392  0.55843107  0.35888923  0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056

AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000

0.61495885  0.61403766  0.56650392  0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965

AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588

1.00000000  0.71671688  0.75102728  0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773

AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377

0.71671688  1.00000000  0.56378874  0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
?
El 11 de noviembre de 2015, 15:32, Jesús Para Fernández <

j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:

Si es un excel, yo siempre los paso a R de la misma manera:



Los copio del excel y los pego en R usando el comando:



datos<-read.table("clipboard",header=T,dec=",",sep="\t")



siendo dec="," si el separador decimal es l acoma, header=T si lo sdatos

tienen título.

Y te quitas de usar pqeutees y de líos.



Un saludo

Jesús

From: josea.bartolome en mineco.es

To: valeagui en outlook.es; r-help-es en r-project.org

Date: Wed, 11 Nov 2015 14:22:23 +0000

Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos

Hola.

He estado viendo los datos que adjuntas en el correo. Al ser un

fichero Excel xlsx ¿por qué no lo abres directamente?

Te aconsejaría la librería openxlsx (si no la has usado nunca ,

instálala con install.packages(?openxlsx?))

Este es el código que he ejecutado y los resultados que obtengo:

library(openxlsx)

dat <- read.xlsx("Variables.xlsx")

str(dat)

Que produce:

'data.frame':  42 obs. of  22 variables:

$ EMPRESAS: chr  "A.AUDITORÍA" "A.JURÍDICAS" "A.SERVICIOS" "B.MÁLAGA"

...

$ AA      : num  200 0 219 776 143 481 380 205 806 0 ...

$ AB      : num  350 499 0 1796 394 ...

$ AC      : num  90 120 62 1590 0 ...

$ AD      : num  2000 825 1411 1888 502 ...

$ AE      : num  500 358 743 2381 0 ...

$ AF      : num  30 81 112 392 30 46 140 46 283 214 ...

$ AG      : num  59 82 71 168 30 125 69 27 132 268 ...

$ AH      : num  24 27 45 107 18 0 50 17 85 148 ...

$ AI      : num  5937586 5012257 11461538 21441999 2966295 ...

$ AJ      : num  2644207 2666411 5190688 0 1173798 ...

$ BA      : num  13.5 15.7 21.1 12.5 15.9 ...

$ BB      : num  588 891 855 2768 355 ...

$ BC      : num  834 1655 1222 3677 894 ...

$ DA      : num  0 29 21 58 0 6.14 59 78.3 40 0 ...

$ DB      : num  0 0 80 82 56.5 ...

$ DC      : num  0 0 65.6 68 0 ...

$ DD      : num  0 43 69 55 32.9 ...

$ DE      : num  477 738 694 2206 444 ...

$ EA      : num  763 1400 1098 3332 779 ...

$ EB      : num  57.2 44.6 56.8 60 49.7 ...

$ EE      : num  62.5 52.7 63.2 66.2 57 ...

En este caso, excepto la primera variable del data.frame, EMPRESAS, el

resto de variables son todas numéricas.

Al calcular la correlación,

cor(dat[, 2:ncol(dat)])

Obtengo,

cor(dat[, 2:ncol(dat)])

           AA        AB        AC        AD         AE        AF

   AG          AH          AI         AJ         BA        BB        BC

AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002

0.20140216  0.36692385  0.15680060  0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924

AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922

0.20038993  0.32051030  0.07611170  0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968

AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625

0.28513806  0.44539063  0.20701477  0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135

AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828

0.21678760  0.12908808  0.23096319  0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627

AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745

0.31759392  0.55843107  0.35888923  0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056

AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000

0.61495885  0.61403766  0.56650392  0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965

AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588

1.00000000  0.71671688  0.75102728  0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773

AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377

0.71671688  1.00000000  0.56378874  0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097

AI 0.15680060 0.0761117 0.2070148 0.2309632 0.35888923 0.5665039

0.75102728  0.56378874  1.00000000  0.7238554 0.36718739 0.3593759 0.3648694

AJ 0.18155782 0.1867806 0.1489140 0.1605449 0.42798492 0.4192717

0.58157047  0.75227731  0.72385544  1.0000000 0.32383985 0.2251971 0.3290529

BA 0.04421944 0.1490019 0.1155607 0.2339443 0.23914953 0.5220171

0.35942749  0.33759298  0.36718739  0.3238398 1.00000000 0.4741997 0.4849367

BB 0.26266922 0.2935827 0.2635190 0.2778728 0.34660209 0.5480744

0.34589670  0.33393007  0.35937594  0.2251971 0.47419975 1.0000000 0.8644753

BC 0.37009242 0.3828968 0.3144135 0.4127627 0.46650558 0.5570965

0.35217726  0.37720971  0.36486945  0.3290529 0.48493672 0.8644753 1.0000000

DA 0.12729358 0.2097083 0.2273743 0.2586080 0.04903814 0.1337604

0.04770505 -0.02820084 -0.08026755 -0.0690546 0.10452352 0.2456501 0.2663439

DB 0.34433620 0.3644439 0.2742700 0.2915012 0.37237335 0.4424803

0.26910692  0.18049995  0.07458397  0.1720090 0.25373766 0.2838717 0.3686991

DC 0.31138871 0.4351456 0.3708863 0.2879036 0.27894283 0.3910026

0.35626679  0.25150771  0.04803632  0.1964792 0.21908448 0.3448711 0.3715649

DD 0.12114443 0.2021762 0.2608359 0.1905531 0.22097695 0.5625022

0.50523504  0.31467457  0.39783383  0.2595466 0.53118085 0.2289631 0.1301571

DE 0.35222168 0.3349595 0.3395499 0.3520103 0.38773536 0.4383205

0.31627815  0.32071392  0.36785525  0.2521859 0.48523738 0.8300639 0.9513514

EA 0.38719393 0.3943053 0.3165222 0.4447254 0.49626537 0.5603614

0.34303174  0.38201422  0.36379446  0.3440225 0.44728760 0.8477830 0.9917205

EB 0.23715300 0.2161053 0.2874953 0.2931956 0.16217684 0.2491931

0.28613475  0.24330620  0.31937182  0.1708668 0.68896759 0.2480708 0.3048419

EE 0.17607827 0.1706387 0.2458498 0.2010243 0.08499049 0.1842111

0.23259246  0.17859229  0.24737884  0.1069764 0.63462949 0.1897725 0.2332711

            DA         DB         DC         DD         DE         EA

      EB         EE

AA  0.12729358 0.34433620 0.31138871 0.12114443 0.35222168 0.38719393

0.2371530 0.17607827

AB  0.20970834 0.36444390 0.43514558 0.20217623 0.33495945 0.39430527

0.2161053 0.17063869

AC  0.22737429 0.27426997 0.37088630 0.26083592 0.33954991 0.31652223

0.2874953 0.24584980

AD  0.25860803 0.29150116 0.28790356 0.19055307 0.35201029 0.44472536

0.2931956 0.20102429

AE  0.04903814 0.37237335 0.27894283 0.22097695 0.38773536 0.49626537

0.1621768 0.08499049

AF  0.13376042 0.44248035 0.39100256 0.56250225 0.43832051 0.56036142

0.2491931 0.18421108

AG  0.04770505 0.26910692 0.35626679 0.50523504 0.31627815 0.34303174

0.2861347 0.23259246

AH -0.02820084 0.18049995 0.25150771 0.31467457 0.32071392 0.38201422

0.2433062 0.17859229

AI -0.08026755 0.07458397 0.04803632 0.39783383 0.36785525 0.36379446

0.3193718 0.24737884

AJ -0.06905460 0.17200898 0.19647923 0.25954659 0.25218588 0.34402252

0.1708668 0.10697637

BA  0.10452352 0.25373766 0.21908448 0.53118085 0.48523738 0.44728760

0.6889676 0.63462949

BB  0.24565007 0.28387172 0.34487115 0.22896314 0.83006391 0.84778301

0.2480708 0.18977246

BC  0.26634388 0.36869915 0.37156494 0.13015707 0.95135143 0.99172045

0.3048419 0.23327107

DA  1.00000000 0.34271551 0.46962484 0.21028693 0.22537099 0.24605036

0.1880578 0.23275533

DB  0.34271551 1.00000000 0.82643586 0.37753408 0.31011191 0.38632011

0.1775467 0.12354507

DC  0.46962484 0.82643586 1.00000000 0.48052101 0.29376338 0.37927205

0.1063780 0.07589745

DD  0.21028693 0.37753408 0.48052101 1.00000000 0.07915853 0.09352177

0.3750688 0.38475445

DE  0.22537099 0.31011191 0.29376338 0.07915853 1.00000000 0.93416336

0.4125650 0.34015216

EA  0.24605036 0.38632011 0.37927205 0.09352177 0.93416336 1.00000000

0.2546461 0.16211743

EB  0.18805779 0.17754666 0.10637802 0.37506880 0.41256496 0.25464611

1.0000000 0.97266157

EE  0.23275533 0.12354507 0.07589745 0.38475445 0.34015216 0.16211743

0.9726616 1.00000000

Espero haberte ayudado. Un cordial saludo.

De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de

Valentina Aguilera

Enviado el: Wednesday, November 11, 2015 2:31 PM

Para: daniel; r help

Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos

Holaa...yo estoy utilizando el siguiente código, pero no me va...y lo

que quiero es que R lea la base de datos, donde la primera columna es el
nombre de la empresa y las otras variables, para luego calcular una matriz
de correlaciones:

library(xtable)

Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",

header=TRUE, sep=";", comment.char="" ,
colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",21)), strip.white=FALSE,
dec = ",")

pero con esto genera el sgte error, como ya he mencionado antes:

Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines,

na.strings,  :   scan() expected 'a real', got 'ND'

Luego, si sólo escribo el siguiente código:

library(xtable)

Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",

header=TRUE, sep=";")

R los lee, pero cuando quiero generar la matriz de correlaciones,

genera el siguiente error:

Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric

Realmente no sé que se deba hacer, por lo que agradecería si me pueden

ayudar, aquí adjunto la base de datos en formato excel.

Gracias mil!!!

Date: Tue, 10 Nov 2015 17:11:33 -0300

Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos

From: daniel319 en gmail.com<mailto:daniel319 en gmail.com>

To: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:

javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>

CC: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>;

r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>

Valentina,

Si entiendo bien la primer columna de Variables es el nombre de

Empresas (un character), no uses esta columna en la función cor, sólo las
columnas numéricas. cor(Variables[ , -which( names(Variables) ==
"Empresas")])

Si no es ese el problema envía

str(Variables)

para entender mejor la estructura de los datos, y si puedes

dput(Variables).

Suerte,

Daniel Merino

El 10 de noviembre de 2015, 17:02, Javier Rubén Marcuzzi <

javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>>
escribió:

Estimado Valentina Aguilera

Prueba algo como:

b$Edad <- as.vector(b$Edad)

o

b$Edad <- as.numeric(b$Edad)

Claro, por cada variable que debas convertir. Yo para saber cuales

escribo str(mi data frame).

Uno de los dos tendría que funcionar

Javier Rubén Marcuzzi

Técnico en Industrias Lácteas

Veterinario

De: Valentina Aguilera

Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:56

Para: Javier Rubén Marcuzzi;r help

Asunto: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos

con as.numeric tampoco me van los cálculos y no conozco otra manera,

pues son alrededor de 40 variables las que tiene la tabla.

To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>;

cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>;
r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>

From: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:

javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>

Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos

Date: Tue, 10 Nov 2015 16:43:05 -0300

Estimada Valentina

as.numeric(...)

Mira mi correo (de hace minutos) donde pregunto justo por eso, pero

sobre un error.

Javier Rubén Marcuzzi

Técnico en Industrias Lácteas

Veterinario

De: Valentina Aguilera

Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:40

Para: Carlos Ortega;r help

Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos

Hola, sin indicar los tipos de variables si los lee, pero el problema

est? en que necesito calcular una matriz de correlaciones y genera el
siguiente error:

Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric

Date: Tue, 10 Nov 2015 20:35:40 +0100

Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos

From: cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>

To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>

CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>

Hola,

Prueba a leer el fichero sin indicar los tipos de las variables.

Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",

header=TRUE, sep=";", comment.char="" , strip.white=FALSE, dec = ",")

Saludos,

Carlos Ortega

www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>

El 10 de noviembre de 2015, 20:04, Valentina Aguilera <

valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>> escribi?:

Hola,

Estoy tratando de leer una base de datos: tengo 39 columnas, de las

cuales 38 son variables y una es el nombre de las empresas. Por lo que
escribo el siguiente codigo:

Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",

header=TRUE, sep=";", comment.char="" ,
colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",38)), strip.white=FALSE,
dec = ",")

Pero genera este error (y no se a que se deba, esto es, porque

necesito calcular la matriz de correlaciones y me dice que los valores no
son numericos):

Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines,

na.strings,  :   scan() expected 'a real', got 'ND'

Gracias mil.

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Saludos,

Carlos Ortega

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Daniel

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