[R-es] desviacion estandard
Es un problema de robustez. La desviación estandar lo es más bien poco (robusta). Al introducir ceros en tu muestra (incluso no tantos como en el ejemplo de Carlos), la media se deja arrastrar hacia cero y lo valores grandes de tu muestra aumentan el valor de sd. No pasarÃa eso si utilizase una medida más robusta como la desviación media absoluta (mad en R). Aquà un ejemplo proximo al tuyo:
set.seed(1234) muestra<-rexp(100,5) sd(muestra)
[1] 0.1890845
muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 20)) sd(muestra.ceros)
[1] 0.1873116
mad(muestra)
[1] 0.1818975
mad(muestra.ceros)
[1] 0.1263505 Un saludo. Olivier ----- Mensaje original ----- De: "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en datanalytics.com> Para: "Rubén Fernández-Casal" <rubenfcasal en gmail.com> CC: "r-help-es" <R-help-es en r-project.org> Enviados: Domingo, 8 de Noviembre 2015 15:04:50 Asunto: Re: [R-es] desviacion estandard Hola, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchÃsimos ceros, la varianza tiende a cero. Si luego los quito, me quedo con la original: ¡la varianza crece a pesar de que la muestra está "más comprimida"! Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com P.D.: La desviación tÃpica depende linealmente de la escala. El dÃa 8 de noviembre de 2015, 12:16, Rubén Fernández-Casal <rubenfcasal en gmail.com> escribió:
La desviación tÃpica no depende de la escala. Si incluyes valores que se repiten o que tienen poca variabilidad serÃa de esperar que pase eso, aunque sea en uno de los extremos... Un saludo, Rubén. El 7/11/2015 9:43, "Albert Montolio" <albert.montolio en gmail.com> escribió:
Hola chic en s, tengo una pregunta teórica. Tengo la evolución de una variable en función del tiempo. Hay 145 valores. Los primeros 1 son 0, y los demás son crecientes. Calculo la desviacion estandard con R, contemplando las 145 muestras (incluyendo los 0), y las 132 muestras (sin incluir los ceros). Me da que la desviación estandard sin contemplar los 0 es mayor. Como puede ser? no le veo el sentido. Adjunto cálculos en excel. En principio, si quito el mÃnimo de la serie, los datos tendrian que estar mas comprimidos no? -- *Albert Montolio Aguado*
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