Estimado Juan Abasolo
No estoy seguro, no corrà el código, pero posiblemente algo de esto pueda
ser compatible a lo que yo recordaba, y posiblemente sirve para otras
regiones del planeta.
Si alguien corre el código, no se rÃa de nuestros polÃticos, por suerte
ahora mejoramos algo.
[image: legislAr.png]
PoliticaArgentina/legislAr: ? ?? legislative data toolbox for R
<https://github.com/PoliticaArgentina/legislAr>
github.com <https://github.com/PoliticaArgentina/legislAr>
<https://github.com/PoliticaArgentina/legislAr>
Javier Marcuzzi
El 26 sept 2025, a las 12:59?p. m., Juan Abasolo <juan.abasolo en ehu.eus>
escribió:
Ni idea. Pero si te llega el dato, por favor repetilo acá (suena a algo
hecho con Método ALCESTE/Reinert)
Hau idatzi du Javier Marcuzzi (javier.ruben.marcuzzi en gmail.com)
erabiltzaileak (2025 ira. 23(a), ar. (15:20)):
Estimados
Hace un tiempo (años) alguien habÃa publicado algo que no recuerdo bien,
creo que era utilizando el paquete neuralnet, aunque podÃa ser algo de
minerÃa de texto.
Lo que si recuerdo es que analizaron lo que dice cada polÃtico, entonces
estaba la asociación ?natural? de acuerdo a que partido era, el apoyo de
los otros, lógicamente hay mucho de ?no me importa si es bueno, me importa
de que partido?.
También aparecÃa el peso estadÃstico del tema y del pollÃtico. Recuerdo
que estaba disponible en internet.
¿Era alguien de esta lista el autor de ese trabajo?
Dato, ya pasaron algunos años.
Dato, era sobre el congreso argentino.
Dato, calculo que en el resto de los paÃses los polÃticos deben
comportarse de forma semejante, posiblemente algo mejor, por lo que
posiblemente hay otro ejemplo disponible.
Gracias.