Hola, dado que el paquete lme4 no esta implementada la función anova para un
solo modelo lo que se puede hacer es ajustar un modelo solo con la ordenada
al origen y comparar los modelos con anova(modelo1, modelo2) o
lrtest(modelo1, modelo2)
Espero que le sirva mi sugerencia
Luciano
El 26 de julio de 2010 14:46, Javier Martinez
<javi.martinez.lopez en gmail.com> escribió:
Hola a tod en s,
mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos
mediante regresiones logÃsticas. Trabajamos con proporciones (1
variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los
datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el
paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el
resultado (devianza residual mayor del doble que los grados de
libertad residuales), por lo que hemos usado la familia
"quasibinomial" para ajustar el modelo. El problema es que no sabemos
cuál es el valor de significación del modelo porque el summary del
mismo no lo da. QuerÃamos saber si hay alguna manera de conocer ese
valor para saber si la regresión logÃstica (el modelo mixto) es
significativo o no. ¿Alguien puede aportar alguna luz o sugerencia
sobre el tema?
Muchas gracias y saludos!
Victor y Javier