[R-es] abrir varios archivos a la vez y colocarlos en un mismo data frame

Gracias por tu respuesta Jorge. El problema es que necesito que el nombre
de las variables sólo aparezca en la primera fila de la matriz de datos
final. Es para poder realizar análisis. Por eso en mi instrucción le pedía
que leyese los nombre de las variables pero sólo para la el primer archivo.


El 6 de julio de 2014, 13:39, Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>
escribió:

Estimado Alejandro,

Lo mejor es trabajar con listas, sea creadas antes de o despues de leer
los datos (esto ultimo automaticamente desde R).   En cuanto a los nombres
de las variables, creo que ahorras tiempo y problemas si los incluyes.

A continuacion un ejemplo (necesitas el paquete "mets"):

# install.packages('mets')
require(mets)

files <- list.files(path="D:/prueba")
info <- do.call(rbind, lapply(files, function(x) as.data.frame(fread(x,
header = TRUE))))
head(info)

Como veras, no uso read.csv(), pero el resultado es el mismo y se obtiene
en mucho menos tiempo que con cualquier version de read.*().

Saludos,
Jorge.-



2014-07-06 22:32 GMT+10:00 Alejandro J. Estudillo <ajestudillo en gmail.com>:

Buenos tardes,



A ver si alguien puede ayudarme. Tengo una carpeta con 20 archivos. Cada
uno
de estos archivos es un data.frame con las puntuaciones de un
participante.
Me gustaría escribir una instrucción para que todos estos datos se agrupen
en un solo data.frame. El caso es que para  el primer de los archivos
tendría que leer los headers, pero no para el resto (ya que los headers
son
los mismos para cada sujeto). He intentado correr el siguiente código



files<-list.files(path="D:/prueba")
for(i in 1:length(files)){
if(i==1){
matriz<-read.csv(files [i], header=TRUE)
}else{
tmp<-read.csv(files[i],header=FALSE)
matriz<-rbind(matriz,tmp)
}
}



Sin embargo, obtengo el siguiente error: Error in rep(xi, length.out =
nvar)
: attempt to replicate an object of type 'closure'



Alguna idea de que puede estar fallando?



Gracias!!



Alex


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*La civilización nos ha liberado de ciertas condiciones aversivas del
ambiente, pero ciertamente no nos ha liberado del ambiente mismo.(Skinner,
1971)*

        [[alternative HTML version deleted]]