Hola, ¿qué tal?
El "warning" que comentas aparece en glm.fit precisamente cuando un
coeficiente diverge.
El aviso puede ser malo o irrelevante, depende. Puede que haya sido
emitido
en algún paso intermedio del ajuste (por lo que no habrÃa mayor problema).
O que afecte al ajuste entero. Uno de los sÃntomas de que el ajuste es
malo
es que algún coeficiente de tu modelo es excesivamente grande. O que el
peso correspondiente a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es lo mismo
en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los
coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos. Vigila
los
extremadamente altos.
Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo
generativamente vÃa stan/rstan. Es sencillo y tendrÃas buenos diagnósticos
de lo que esta ocurriendo.
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alzate en unavarra.es> escribió:
Buenas tardes,
Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB)
utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da
el
siguiente aviso:
Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los
coeficientes son fiables?
Muchas gracias,
Miriam