[R-es] PRUEBAS DE NORMALIDAD
mire abajo. 2009/11/6 Olivier Nuñez <onunez en iberstat.es>:
1. función KSd del paquete "sfsmisc" 2.
qqnorm(Puntaje) qqline(Puntaje, col = 2)
Un saludo. Olivier --  ____________________________________ Olivier G. Nuñez Email: onunez en iberstat.es Tel : +34 663 03 69 09 Web: http://www.iberstat.es
____________________________________ El 06/11/2009, a las 14:12, John Miguel Jacho Vera escribió: Estimados todos: Me es grato escribir a esta lista de ayuda para R, ya que comparto 100% la filosofÃa de Software libre en especial software en EstadÃstica ya que es la carrera que estoy siguiendo. El motivo de este mensaje es por un par de dudas que no pude resolver: 1. He utilizado las funciones para realizar pruebas de normalidad (kolmogorov-smirnov, cuando n>50) y (Shapiro, cuando n<50); y he obtenido
Este criterio es extraño. ¿Que es el problema en usar Shapiro cuando n>50 ? En R se puede usar Shapiro para n < 5000. Y si tienes más que 5000 observaciones no necesitas un test, sabes de antomano que el resultado será "rechazar". Un qq-plot es más útil. Kjetil
los resultados ("D observado" en el caso de kolmogorov) pero no he podido
hallar una función que me genere los valores de "D tabulado" para hacer el
contraste y tomar la decisión de rechazar/no rechazar la hipótesis de
normalidad. ¿Alguien sabe unafunción que me pueda ayudar?.
2. Además alguien me puede ayudar para graficar estos datos
contrastándolos con la curva de normalidad teórica (he visto que en spss los
datos de la muestra están representados en un histograma y a esos se les
añade la curva de normalidad teórica). También esto es posible en r?
Puntaje <- c (21, 23, 37, 48, 22, 29, 38, 30, 46, 26, 25, 46, 21, 34, 31,
43, 40, 46, 33, 44)
_______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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