[R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria)
Y el tamaño también depende de la estructura que tenga la data.frame (numero de filas y columnas): > object.size(data.frame(matrix(1,nc=10,nr=10))) 2984 bytes > object.size(data.frame(matrix(1,nc=2,nr=50))) 1576 bytes > object.size(data.frame(matrix(1,nc=50,nr=2))) 6568 bytes (cosa que no pasa con las matrices): > object.size((matrix(1,nc=10,nr=10))) 1000 bytes > object.size((matrix(1,nc=50,nr=2))) 1000 bytes > object.size((matrix(1,nc=2,nr=50))) 1000 bytes > Asà que al partir una data.frame irás "acumulando" bytes extra, y cuanto más pequeños sean los "trozos", mayor será el tamaño: > object.size(data.frame(matrix(1,nc=5,nr=5)))*4 5376 bytes > object.size(data.frame(matrix(1,nc=2,nr=2)))*25 20200 bytes Saludos, Marcelino El 13/06/2013 20:04, Carlos Ortega escribió:
Hola, Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas a lista:
v <- 1:10 w <- split(v, 1:2) w
$`1` [1] 1 3 5 7 9 $`2` [1] 2 4 6 8 10
object.size(v)
88 bytes
object.size(w)
464 bytes
object.size(w[[1]])
72 bytes Y he encontrado una explicación que entiendo parcialmente está aquÃ: http://stackoverflow.com/questions/15848590/confusing-size-of-objects-in-r/15850414#15850414 Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 13 de junio de 2013 18:35, Carlos J. Gil Bellosta <gilbellosta en gmail.com>escribió:
Hola, ¿qué tal? Tengo un df relativamente chiquito:
dim(loans)
[1] 15172 22
object.size(loans)
7488144 bytes Sin embargo, empresas <- split(loans, loans$number_id) length(empresas) #8748 object.size(empresas) # 50643907728 bytes Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 dfs ocupa 5GB. ¿Alguna idea de por qué ocurre esto? (Uso R 3.0.1 en un Xubuntu 12.04 de 64 bits). Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com
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