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Message-ID: <4B0C43A1.1090902@datanalytics.com>
Date: 2009-11-24T20:35:45Z
From: Carlos J. Gil Bellosta
Subject: [R-es] Pregunta sobre LM
In-Reply-To: <f028e93a0911241029s347e0b14s58678f4891942116@mail.gmail.com>

Hola, ¿qué tal?

Rápidamente, se me ocurre lo siguiente:

datos <- data.frame( ingreso, edad, ocupacion )
datos <- data.frame( lapply( datos, function( x ) rep( x, factor ) ) )

lm(ingreso ~ edad + ocupacion, data = datos )

Así puedes recuperar tu conjunto de datos original.

Un tema de discusión distinto es ver si ese conjunto de datos original, 
el alargado, se ajusta o no a las hipótesis que requiere tu modelo.

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com


Juan Morales Velasco wrote:
> Hola Buen día,
> 
> estoy ajustando una regresión multiple, pero sucede que tengo un factor de
> expanción,
> 
> digamos que deseo ajustar el modelo
> 
> ingreso ~ edad + ocupacion
> 
> mi problema es que cada observación tienen un factor de expanción, es decir
> cada variable no representa una observación sino más, que no es un número
> fijo para cada observación.
> 
> por lo que a mí se me ocurrio usarlas como peso
> 
> lm(ingreso ~ edad + ocupacion,weights=factor)
> 
> pero al hacer esto me pondera la varíanza del modelo, por lo que mis limites
> de inferencia se ven afectado por los factores. Cuando en realidad los
> factores no son correcciones a la varianza, en SAS recuerdo que esto se
> podía resolver usando los factores en lugar de como pesos como frecuencias
> de observaciónpero en R nose si exista alguna forma de hacer esto, decirle
> que el factor representa cuantas veces la observación aparece en la muestra.
> 
> 
> Saludos.
> 
> 	[[alternative HTML version deleted]]
> 
> 
> 
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