Estimado
Yo no conozco de morfologÃa vegetal, pero si supongo que la hoja es plana,
me refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la altura en
cada parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo calcular la
masa. En ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar un modelo,
se podÃa ?reconstruir? lo perdido.
Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma morfológica, tan
plana, miro morfologÃa vegetal en wikipedia y no está a simple vista mi
duda, pero agrega nervadura, como una complicación más.
Aquà hay dos problemas, el cálculo realizado con su error, más el error de
no tener la masa original y utilizar la calculada con el error más el error
estadÃstico de su cálculo original.
Un agrónomo podrÃa ayudarlo, yo como veterinario se que si corto el
forraje a la mañana, tengo diferencias a la tarde, por lo cuál, usted
también puede tener diferencias de masa.
Posiblemente se ?meta? en un gran problema estadÃstico o matemático por no
haber tenido en cuenta la biologÃa, creo que la mejor solución y la más
simple, es tomar las mediciones el año que viene o en las próximas hojas.
Puede tener demasiado trabajo y al aplicarlo falle por errores de cálculos.
El 13 ago 2024, a las 12:35?a. m., Manuel Mendoza <
mmendoza en fulbrightmail.org> escribió:
Hola Jimmy, creo que solo podrÃas intentarlo con deep learning. Tomas
hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de
forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y
utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que
aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es
que se relaciona con la masa, que supongo que sÃ. Le aplicas el
las estropeadas y tendrás su masa original. Si lo haces todo con hojas
frescas, podrÃas incluso determinar la masa fresca de las hojas secas, si
es lo que te interesa.
Keras no es fácil de usar, pero permite hacerlo.
Ya me dirás,
Un saludo,
Manuel
El mar, 13 ago 2024 a las 0:54, Jimmy Erney Reyes Velasco (<
jimmyreyesvelasco en gmail.com>) escribió:
Buen dÃa, estimados.
Tengo un problema y me gustarÃa saber cómo solucionarlo.
Actualmente me encuentro realizando un estudio estimando la pérdida de
biomasa foliar de una especies de planta, sin embargo, me encuentro con
siguiente problema: algunas hojas han perdido tanta área foliar que han
perdido también el margen e incluso algunas más de la mitad del área de
hojas. Mi objetivo es realizar un modelo de reconstrucción del área de
hoja para asà estimar su masa seca en relación con esa área perdida y
obtener valores de pérdida de biomasa foliar.
Tengo algunas ideas, pero no sé cómo empezar.
Una de ellas es usar un algoritmo de machine learning para poder
modelo que me permita reconstruir el margen de la hoja, pero la verdad
desconozco mucho acerca de si puedo usar este método.
Les agradecerÃa muchÃsimo si pudieran colaborarme con información o si
alguien puede darme una idea de cómo abordar este tema.
Saludos
Jimmy
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