Ese libro está muy bien (yo me lo he leÃdo de arriba abajo y es muy claro), de
lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está bien
de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas. Es un
libro sobre aprendizaje estadÃstico, NO sobre lo que demandas. Suerte.
Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio Regional de Empleo
ConsejerÃa de Empleo y EconomÃa
http://www.jccm.es
-----Mensaje original-----
De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-
project.org] En nombre de "Marcuzzi, Javier Rubén"
Enviado el: jueves, 09 de octubre de 2014 19:05
Para: r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Curso en R?
Estimada Lorena Tudela Marco
En este momento no est disponible, pero yo realic el curso de
statistical learning, por internet (edx cursos). Yo no soy estadistico,
ni matem tico, mi carrera universitaria fue otra, y las discuci nes y
ejemplos con R, acompa ado con un libro de los mismos autores del
curso, me hicieron ver algo que supon a por intuici n y otras
sorpresas. Creo que lo mejor es libro, l gicamente, si lo explican
mejor, y si el libro tiene c digo R genial.
Casualmente mientras buscaba si escrib a bien la palabra (statistical),
como resultado a mi consulta apareci un hiperv nculo que copio y pego,
dentro de esta referencia est el autor del curso y libro que le .
http://stats.stackexchange.com/questions/6/the-two-cultures-statistics-
vs-machine-learning
Javier Marcuzzi
El 09/10/2014 a las 08:51 a.m., Lorena Tudela Marco escibi :
Buenos d as,
Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data"
en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative
Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman.
Me gustar a profundizar en la interpretaci n de los modelos
(coeficientes y par metros descriptivos de cada modelo) y los test de
comparaci n entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc).
Recomend is alg n curso/taller (presencial o no) donde se incluyan
estos temas?
Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;)
Que teng is buen d a,
Lorena
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