Gracias, Javier.
Es una buena orientación. ¿Qué criterio utilizarÃas para aislar las
funciones? ¿Cada una que crea un objeto es una función en sà misma, que
luego puede ser llamada por otra? Me parece más eficiente y seguro es más
sencillo de mantener, pero con poco práctica en funciones me pareció un
camino a evitar...
Aprovecho y adjunto los archivos que en el anterior no lo habÃa hecho y
también corrijo un error de transcripción.
En este momento, más allá del interés de aprender y mejorar la forma de
encarar estos problemas (tengo más de 1500 lÃneas de código que puedo
resumir con esta función), el principal problema que veo es que no logro
que el objeto etiqueta, que en la segunda lÃnea asigna un factor al
parámetro y sea luego el nombre que aparece en las variables datos[, .N, by
= .(etiqueta =
?x
)], porque el data.table "nombra" esa variable como etiqueta (literal) en
lugar de utilizar el factor ("Sexo", en el ejemplo) asignado
?a
etiqueta <- "Sexo".-
Espero se entienda...
---------- Mensaje reenviado ----------
De: Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com>
Fecha: 15 de marzo de 2017, 7:21
Asunto: Crear una función
Para: r-help-es <r-help-es en r-project.org>
Hola.
Estoy intentando crear una función pero no logro que termine de cerrar y mi
manejo no permite que el google me ayude...
n.reg.dep <- function(x, y) {
??
etiqueta <- str_replace(nombres[Variable == y, Descripcion], "[ ]", "")
tabla <- datos[, .N, by = .(etiqueta =
?x
)] #
tabla <- tabla[, Porc := round(N/sum(N)*100,1)] # %
tabla[, PorcAc := cumsum(Porc)]
# Regiones
tabla.1 <- datos[, .N, by = .(etiqueta = x, Region)]
tabla.1[, Porc := round(N/sum(N)*100,1), by =.(Region)]
tabla.1 <- spread(tabla.1[, .(etiqueta, Region, Porc)], key =
Region, value = Porc)
tabla.reg <- left_join(tabla, tabla.1)
# Depdendencia
tabla.1 <- datos[, .N, by = .(etiqueta = x, Dependencia = B2a)]
tabla.1[, Porc := round(N/sum(N)*100,1), by =.(Dependencia)] # %
por Dependencia
tabla.1 <- na.omit(tabla.1)
tabla.1 <- spread(tabla.1[, .(etiqueta, Dependencia, Porc)], key
= Dependencia, value = Porc)
tabla.dep <- left_join(tabla, tabla.1)
tabla <- left_join(tabla.reg, tabla.dep)
return(tabla)
}
n.reg.dep(datos$A3a, "A3a")
n.reg.dep(datos$A3a)
?Si bien anda y el resultado es bastante parecido al que espero, no puedo
hacer que las tablas se llamen como quisiera porque el factor "etiqueta"
que deberÃa indicar el primer nombre de la variable no es consdierado, como
podrán ver.
?Si correo el código para la variable, resulta algo como:
Sexo N Porc PorcAc NEA NOA Nacionales Provinciales Municipales
Comunitarios Religiosos Privados
1 Mujer 270 86.8 86.8 92.7 84.2 77.8 89.6 83.8
78.9 90 100
2 Varon 40 12.9 99.7 7.3 15.3 22.2 10.4 16.2
19.3 10 NA
3 <NA> 1 0.3 100.0 NA 0.5 NA NA NA
NA NA NA?
?Pero como tengo que hacerlo muchas veces, necesitarÃa poder escribir esta
(mi primera) función. AhorrarÃa mucho tiempo, además ?de asegurarme que no
pifio en el copiar y pegar y reemplazar.
?Adjunto datos de prueba y una tabla con los las variables y sus
variable.labels (nombres).
?Se usa:
library(data.table)
library(tidyverse) # library(dplyr)
library(stringr)
Muchas gracias.
Saludos.
--
Mauricio
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