Hola Jaume:
Si miras el código de biovars() verás que la variable bio15 (el
coeficiente de variación de la precipitación) la obtiene sumando
previamente 1 a "prec":
p[, 15] <- apply(prec + 1, 1, cv)
Es decir, en tu caso,
[1] 109.9637
Lo que coincide con lo proporcionado por biovars, mientras que
[1] 112.5923
coincide con tu cálculo manual.
En la página web de WorldClim, donde definieron originalmente esta
variable no he encontrado una explicación de este sumatorio, pero
tampoco he buscado mucho...Tal vez en alguno de los artÃculos en los que
se describe esta base de datos den razón de este sumatorio.
Saludos,
Marcelino
El 19/06/2018 a las 11:43, Jaume Tormo escribió:
variación. Os pongo un ejemplo:
tmin <- c(10,12,14,16,18,20,22,21,19,17,15,12) # temperatura mÃnima media
mensual de un año
tmax <- tmin + 5 # temperatura máxima media mensual de un año
prec <- c(0,2,10,30,80,160,80,20,40,60,20,0) #precipitación media mensual
de un año
biovars(prec, tmin, tmax) #este comando calcula una serie de variables
relevantes para la distribución de especies.
#El resultado es:
bio1 bio2 bio3 bio4 bio5 bio6 bio7 bio8 bio9 bio10
bio11
[1,] 18.83333 5 29.41176 384.5501 27 10 17 22.5 13.83333 23.5
13.83333
bio12 bio13 bio14 *bio15* bio16 bio17 bio18 bio19
[1,] 502 160 0 *109.9637* 320 2 260 2
La que a mi me interesa es bio15 el coeficiente de variación de la
precipitación, pero no me da lo que yo esperaba que me diera:
(sd(prec)/mean(prec))*100
[1] *112.5923*
¿Hay otra forma de calcular el Coeficiente de variación? Me estoy
calcula el indice de variación ¿Hay alguna forma de rebuscar en dentro de
biovars para saber que está haciendo?
Muchas gracias.
--
Marcelino de la Cruz Rot
Depto. de BiologÃa y GeologÃa
FÃsica y QuÃmica Inorgánica
Universidad Rey Juan Carlos
Móstoles España