¿PodrÃa ser que para algún nivel de alguna variable independiente
categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecerÃa ese
tipo de warning.
El lun., 9 abr. 2018 a las 19:00, <miriam.alzate en unavarra.es> escribió:
Muchas gracias por la respuesta. He mirado y los coeficientes no son
altos
pero sà tengo una gran cantidad de ceros en la variable dependiente (más
del 90%). Sin embargo, al incluir otro tipo de variables independientes
no
me da ese aviso, dejando la misma variable dependiente.
¿Cómo podrÃa utilizar stan/rstan de forma sencilla para diagnosticar el
modelo?
Muchas gracias
El Lun, 9 de Abril de 2018, 18:48, Carlos J. Gil Bellosta escribió:
Hola, ¿qué tal?
El "warning" que comentas aparece en glm.fit precisamente cuando un
coeficiente diverge.
El aviso puede ser malo o irrelevante, depende. Puede que haya sido
emitido
en algún paso intermedio del ajuste (por lo que no habrÃa mayor
O que afecte al ajuste entero. Uno de los sÃntomas de que el ajuste es
malo
es que algún coeficiente de tu modelo es excesivamente grande. O que
peso correspondiente a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es lo
en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los
coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos.
los
extremadamente altos.
Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo
generativamente vÃa stan/rstan. Es sencillo y tendrÃas buenos
de lo que esta ocurriendo.
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alzate en unavarra.es>
Buenas tardes,
Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB)
utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me
el
siguiente aviso:
Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso?
coeficientes son fiables?
Muchas gracias,
Miriam