[R-es] Regresión lineal para una serie temporal

Hola Jorge y Óscar

Efectivamente, quiero hacer la regresión de la variable respecto al tiempo.

He probado vuestras dos sugerencias y obtengo la regresión pero resulta 
que dan valores ligeramente diferentes. ¿Qué método debo escoger? 
supongo que dependerá del tipo de datos con los que se trabaja. Además, 
ésta es solamente una primera aproximación a la tendencia de la serie y 
luego tendrá que venir algo más complejo.

library(zoo)
temperatura=read.csv("temp_maxima_C.dat",header=F,sep=",")
tdat=temperatura[2:8]
mitja=rowMeans(tdat, na.rm=TRUE)
temp2=cbind(temperatura,mitja)
tfecha=as.Date(temp2[,1],"%d/%m/%Y")
tdata=zoo(temp2$mitja,tfecha)

lm1=lm(coredata(tdata)~index(tdata))

lm1
Call:
lm(formula = coredata(tdata) ~ index(tdata))
Coefficients:
(Intercept)  index(tdata)
2.136e+01     1.119e-04

lm2=lm(tdata~tfecha)

lm2
Call:
lm(formula = tdata ~ tfecha)
Coefficients:
(Intercept)       tfecha
  2.155e+01    8.312e-05


Gracias


El 17/02/2011 11:56, Jorge Virto escribió:

Hola Paco,

creo que el problema está en que no le dices a R que tu primera variable es
una fecha. Prueba lo siguiente:

datos<- read.csv("dat.csv",header=T)

# Das formato fecha a los datos
# Fecha del tipo: Año-Mes-Día
fecha<- as.Date(datos[,1],format="%Y-%m-%d")

reg<- lm(datos[,2]~fecha)
summary(reg)

Un saludo,

Jorge

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Francisco Pastor
Meteorology department, Instituto Universitario CEAM-UMH
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