Message-ID: <4ECB8E41.4090502@unex.es>
Date: 2011-11-22T11:57:53Z
From: José Trujillo Carmona
Subject: [R-es] Problemas con qqPlot de Rcommander
In-Reply-To: <CAATOHh01+cKQ-sE85D5GthuDD9s_TEXc2MpjsbegGDpfu-T98g@mail.gmail.com>
Tratando de comprobar una distribución de Poisson en Rcommander me
sorprendió el resultado del comando:
Graficas -> Gráfica de comparación de cuantiles...
Utilizando la distribución "Otro" pois:
> qqPlot(data_frame$variable, dist="pois", 1.64)
Por lo que probé:
Distribuciones -> Distribuciones discretas -> Distribución de Poisson ->
Muestra de una distribución de Poisson
> Poisson <- as.data.frame(matrix(rpois(800*1, lambda=1), ncol=1))
> rownames(Poisson) <- paste("sample", 1:800, sep="")
> colnames(Poisson) <- "obs"
Y después:
Graficas -> Gráfica de comparación de cuantiles...
> qqPlot(Poisson$obs, dist="pois", 1)
En este caso con lambda 1 para no complicar la cosa.
La linea roja teórica es un puro disparate. Tanto en los datos de mi
problema, mucho más en la muestra simulada coinciden los cuantiles
teóricos y observados, el ajuste es prácticamente perfecto. Pero la
lÃnea teórica con sus intervalos de confianza se van lejos de todo.
¿Alguna sugerencia?
Gracias en todo caso.