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Raw Message

Message-ID: <4ECB8E41.4090502@unex.es>
Date: 2011-11-22T11:57:53Z
From: José Trujillo Carmona
Subject: [R-es] Problemas con qqPlot de Rcommander
In-Reply-To: <CAATOHh01+cKQ-sE85D5GthuDD9s_TEXc2MpjsbegGDpfu-T98g@mail.gmail.com>

Tratando de comprobar una distribución de Poisson en Rcommander me 
sorprendió el resultado del comando:

Graficas -> Gráfica de comparación de cuantiles...

Utilizando la distribución "Otro" pois:

 > qqPlot(data_frame$variable, dist="pois", 1.64)

Por lo que probé:

Distribuciones -> Distribuciones discretas -> Distribución de Poisson -> 
Muestra de una distribución de Poisson

 > Poisson <- as.data.frame(matrix(rpois(800*1, lambda=1), ncol=1))
 > rownames(Poisson) <- paste("sample", 1:800, sep="")
 > colnames(Poisson) <- "obs"

Y después:

Graficas -> Gráfica de comparación de cuantiles...

 > qqPlot(Poisson$obs, dist="pois", 1)


En este caso con lambda 1 para no complicar la cosa.

La linea roja teórica es un puro disparate. Tanto en los datos de mi 
problema, mucho más en la muestra simulada coinciden los cuantiles 
teóricos y observados, el ajuste es prácticamente perfecto. Pero la 
línea teórica con sus intervalos de confianza se van lejos de todo.

¿Alguna sugerencia?

Gracias en todo caso.