[R-es] predicciones sobre el OOB de randomForest

No lo conozco, pero si me lo recomiendas tu, lo probaré ;-)

Por cierto, encontré la forma directa de obtener las predicciones  
sobre el OOB; tan sencillo como predict(mymodel, newdata=misdatos).


Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:

Y prefieres "randomForest" a "ranger"...??...


El 31 de mayo de 2018, 13:03, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>
escribió:

Gracias Carlos. No uso caret, pero lo miraré.



Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:

Hola,

Creo que si utilizas "caret" y en la función "trainControl()" defines
"oob"
como criterio de randomización, puedes luego recuperar del objeto del
modelo, las predicciones individuales...

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es



2018-05-31 12:56 GMT+02:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>:

Muy buenas, ¿sabe alguien cómo obtener las predicciones sobre el out of
bag que hace randomForest?

Manuel



































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--
Dr Manuel Mendoza
Department of Biogeography and Global Change
National Museum of Natural History (MNCN)
Spanish Scientific Council (CSIC)
C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
Spain

--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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Carlos Ortega
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