[R-es] Reemplazar con NAs en la columna "esc" condicionado a lo que sucede en otra columna

Estimado Eric Concha

Cuidado con su razonamiento, ser autodidacta no es malo, ya hace mucho
tiempo yo comencé con R, versión 1 y algo, sin persona que me pueda
explicar algo, por otro lado, NA no es una cadena, la cadena tiene
valor, el NA es nulo, no hay nada y se especifica que con NA, una
forma de estar seguro es realizar str(datos), y mirar los resultados
de esta función, ahí uno se puede dar cuenta si hay algunos errores
en los datos..

Javier Rubén Marcuzzi

El vie, 7 may 2021 a las 17:58, Eric Concha M.
(<ericconchamunoz en gmail.com>) escribió:

Muchas gracias Emilio, Luis y Juan ... después de ver las soluciones
propouestas le di una mirada a los fundamentos de R y cai en cuenta
de que, errónamente, yo creía que para que NA fuera distinto del
string "NA" había forzomente que asignarlo con alguna de las
funciones de R y al parecer no es así jajaaaa ... eso es lo que
pasa por ser autodidacta XD

Bueno, problema resuelto, muchas gracias !!

Eric.





On Fri, 7 May 2021 08:42:01 +0200
"Emilio L. Cano" <emilopezcano en gmail.com> wrote:

Hola,

Seguramente puedas imputar esos valores NA en la propia
importación de los datos. Si usas read.table (o alguno de sus
wrappers como read.csv), el argumento na.strings hará el trabajo.
Las funciones que importan desde otros archivos como excel tienen
opciones similares.

Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com

El 7 may 2021, a las 0:41, Eric Concha M.
<ericconchamunoz en gmail.com> escribió:


Hola comunidad, una consulta por favor, de un problema que no
puedo resolver ... tengo que asignar NA (missing data) a la
columna "esc" cuando el valor de "b2c" sea 99 ... cómo lo puedo
hacer en un único paso ? he probado con las funciones:

is.na()
na_if(x, y)
replace_with_na()

pero esas funciones siempre reemplazan en la misma columna que
establece la condición, me explico ? Aquí un set de datos de
ejemplo.


     folio b2c b2n a16 a19        a22               a23 esc
 1: 112721  99  99   1  27 Sin pareja Pueblo originario
 2: 112741   1  99   1  24 Sin pareja Pueblo originario
 3: 115861  99  99   1  40 Con pareja            NPANPI
 4: 116081  99  99   1  23 Con pareja            NPANPI
 5: 123761   7  99   1  25 Con pareja            NPANPI


Muchas gracias por la orientación !!

Saludos,

Eric.