Hola,
Bueno, puedes combinar varios lags en la nueva variable...
library(dplyr)
myiris <- iris
alfa <- 1.7
expo <- 0.263
myiris %>%
+ mutate( mynewSL = lag(Sepal.Length) * 2) %>%
+ mutate( *mynewSLcompleja* =
lag(Sepal.Length)*(lag(Sepal.Length)-alfa)^expo) %>%
+ relocate( mynewSL, .before = Sepal.Width) %>%
+ relocate( mynewSLcompleja, .before = mynewSL) %>%
+ head()
Sepal.Length *mynewSLcompleja *mynewSL Sepal.Width Petal.Length
Petal.Width Species
1 *5.1 * NA NA 3.5 1.4
0.2 setosa
2 4.9 7.036378 10.2 3.0 1.4
0.2 setosa
3 4.7 6.653506 9.8 3.2 1.3
0.2 setosa
4 4.6 6.274523 9.4 3.1 1.5
0.2 setosa
5 5.0 6.086512 9.2 3.6 1.4
0.2 setosa
6 5.4 6.844460 10.0 3.9 1.7
0.4 setosa
Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El mar, 5 jul 2022 a las 22:07, Andrés Hirigoyen (<
andreshirigoyen en gmail.com>) escribió:
Gracias Carlos.
Siguiendo tu ejemplo, en mi nueva variable el valor de la observación 2 (
*10.2*) es el valor que entra para calcular el valor de la observación 3
(*4.7 y 10.2*)
NNn+1=10.2*(10.2-4.7)^0.263
Saludos
El mar, 5 jul 2022 a la(s) 16:57, Carlos Ortega (cof en qualityexcellence.es)
escribió:
Hola,
No entiendo muy bien lo que comentas de que aparecen nuevas variables.
De esta forma calculo un nuevo "Sepal.Length" que es el valor anterior
multiplicado por 2.
+ mutate( mynewSL = lag(Sepal.Length) * 2) %>%
+ relocate( mynewSL, .before = Sepal.Width) %>%
+ head()
Sepal.Length mynewSL Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 *5.1 * NA 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 *10.2 * 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 9.8 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 9.4 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 9.2 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 10.0 3.9 1.7 0.4 setosa
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El mar, 5 jul 2022 a las 21:47, Andrés Hirigoyen (<
andreshirigoyen en gmail.com>) escribió:
Hola Javier, gracias por tu respuesta.
Hice algo similar a lo que propones con la función lag(), que retarda
los
valores de la variable. El tema que cada vez que lo calculo o me
sobreescribe o me genera una nueva columna y termino con varias columnas
nuevas.
El mar, 5 jul 2022 a la(s) 16:36, Javier Marcuzzi (
javier.ruben.marcuzzi en gmail.com) escribió:
Estimado Andrés Hirigoyen
Es bastante complejo pero puede resultar simple.
Todo depende de como trabajes con los datos, en una oportunidad en esa
lista me ayudaron utilizando do.call
Yo intentarÃa primero modificando los datos, por ejemplo al data.frame
original le tomo y realizo un contador, que inicie en 0 e incremente
a este resultado se lo agrego en una nueva columna al mismo
Suponiendo que en los datos, cada registro tiene una numeración que
en 1, la columna agregada comienza en 0, por lo que puedo realizar una
búsqueda de una columna sobre la otra que está corrida justo un
pero en la misma fila de datos, lo que facilita el recorrido.
Es una idea, seguramente hay formas más eficientes, pero esta es
entender.
Javier Rubén Marcuzzi
El 5 jul. 2022, a las 15:59, Andrés Hirigoyen <
andreshirigoyen en gmail.com>
Buenas tardes.
Necesito ayuda para hacer una función o un bucle que me permita
una nueva variable empleando el valor anterior de la misma (para la
observación anterior). En un dataframe de varias columnas.
Por ejemplo:
Para calcular el valor de NN para la observación 2, emplea el NN de
observación 1, para el NN de la tercera emplea el NN de la segunda y
asà hasta todas las observaciones.
Algo asÃ:
NN(i-1)<-valor inicial
NNi=NN(i-1)*(NN(i-1)-Alfa)^0.263
NNi+1=NN(i)*(NN(i)-Alfa)^0.263...
NNn+1=NN(n)*(NN(n)-Alfa)^0.263
He intentado varias cosas pero no tuve suerte. Desde ya muchas
--
-
[[alternative HTML version deleted]]