Hola
Tal vez la pregunta que tengo tenga una respuesta muy fácil, sin embargo
lo entiendo.
Tengo una data frame que se ve asÃ:
R> df
semana precios ventas preciosCan
1 11724 3.512441 2 33.53
2 11726 3.512441 1 33.53
3 11727 3.512441 2 33.53
4 11728 3.512441 1 33.53
5 11729 3.512441 4 33.53
6 11730 3.512441 3 33.53
7 11731 3.512441 2 33.53
8 11732 3.512441 3 33.53
9 11734 3.512441 2 33.53
10 11735 3.512441 6 33.53
11 11736 3.512441 2 33.53
12 11738 3.512441 3 33.53
13 11739 3.512441 2 33.53
14 11741 3.512441 2 33.53
15 11743 3.512441 1 33.53
16 11744 3.512441 2 33.53
17 11746 3.512441 1 33.53
18 11747 3.512441 2 33.53
19 11748 3.512441 3 33.53
20 11749 3.512441 1 33.53
21 11750 3.512441 3 33.53
22 11751 3.512441 1 33.53
23 11801 3.512441 1 33.53
R> lm(ventas ~ precios, df)
Call:
lm(formula = ventas ~ precios, data = df)
Coefficients:
(Intercept) precios
2.174 NA
¿Qué significa que aparezca NA en la regresión y el intercepto con ese
valor(2.174)?
La pregunta surge a razón de que otros subconjuntos de datos se comportan
bien con una regresión lineal.
Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin
embargo no logro realizar un interpretación correcta y mucho menos qué
hacer o cómo proceder con este subconjunto de datos o como explicarlo a
gente de negocio.
Por favor ¿alguien me podrÃa ayudar con esto?
Muchas gracias.
Saludos
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