[R-es] Error en subset selection
Hola Jesus, Mi código es el siguiente ##### CROSS-VALIDATION######## library(leaps) set.seed (1) train = sample(c(TRUE,FALSE), nrow(rez),rep=TRUE) test =(! train ) regfit.cross =regsubsets( p~.,data=rezagos[train,], nvmax =77) El erro que se presenta es el siguiente: Error in model.frame.default(data = rezagos[train, ], formula = p ~ .) : variable lengths differ (found for 'logprecio1') Supongo que es porque mis variables estan rezagadas por tanto contienen datos NA. Intento convertir el data.frame en una matriz. regfit.cross =regsubsets( p~.,data=rez[train,], nvmax =77) donde rez es la matriz de mis variables explicativas, sin embargo me dice que la data debe ser data.frame, pero con esta obtengo el error anterior, entonces mi pregunta es como puedo forzar el comando para que entienda que son variables rezagadas y no datos missing, muchas gracias por la colaboración. Error in model.frame.default(data = rez[train, ], formula = p ~ .) : 'data' must be a data.frame, not a matrix or an array Saludos, El 26 de mayo de 2016, 3:27, Jesús Para Fernández < j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:
Buenas Puedes poner un ejemplo numérico?? No termino de entender muy bien lo uqe quieres... Gracias Jesús
Date: Wed, 25 May 2016 20:46:05 -0500 From: elkintabares9 en gmail.com To: r-help-es en r-project.org Subject: [R-es] Error en subset selection
Hola a todas, Quiero realizar un subset selection usando el paquete leaps, entre mis variables explicativas tengo rezagos de las mismas, por tanto tienen datos NA. sin embargo, al tratar de realizar cross validation me pide que los datos esten en formato data.frame con lo que me arroja un error al ejecutar el algoritmo. Mi pregunta es cómo puedo forzar en un data.frame
en
que tengo variables rezagadas que las tome como rezagos y no como un
error
del tamaño. Muchas gracias. Saludos, [[alternative HTML version deleted]]
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Elkin Tabares Orozco Economista Universidad de Antioquia Cel:3017226361 [[alternative HTML version deleted]]