Hola,
He mirado por encima el conjunto y el posible error.
Como alternativa, mira la solución que se propone aquÃ:
http://stats.stackexchange.com/questions/24450/how-to-highlight-predefined-groups-in-pca-individual-map
Y como sugerencias:
- LimpiarÃa un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas
sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas?
- Y harÃa el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de paÃses
para ver cómo funciona.
Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando en tu
ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un paquete por
defecto de R.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 4 de diciembre de 2013 14:46, Camilo Calle <camicalle en gmail.com>escribió:
Cordial saludo, soy principiante en R y estoy haciendo un análisis
multivariado de datos, y necesito hacer las elipses de confianza donde la
variable 19 es cualitativa suplementaria y el resto son variables activas;
tengo el siguiente código:
eu60 <- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=",", row.names=1)
### capturar datos
eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) ## genero el objeto PCA
eu60.data <- cbind.data.frame(eu60[1:182,19], eu60.pca$ind$coord) ### creo
el data.frame con las coordenadas de los individuos y la variable pasiva
eu60.ellipse <- coord.ellipse(eu60.data, bary=TRUE) ## genero el objeto
ellise (acá me aparece el siguiente error):
Error en if (scale[1] > 0) r <- r/scale[1] :
valor ausente donde TRUE/FALSE es necesario
no puedo continuar con la siguiente rutina porque tengo un error en este
paso, no sé por que se presenta si alguien sabe como puedo arreglar esto le
agradecerÃa enormemente.
adjunto base de datos.
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Camilo Alberto Calle Velásquez
Zootecnista UdeA.