No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo
de multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa.
De lo que decÃas, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que
harÃa más confusa la interpretación.
El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (<
cof en qualityexcellence.es>) escribió:
Hola,
Una alternativa que suele funcionar es la de crear una columna adicional
en tu dataframe que dé cuenta del color dependiendo de los valores del
resto de las variables que tú decidas y utilizar este vector como valor
para cada punto, en vez de dejar que sea la función "scale_colour_gradient"
la que decida el color...
Gracias,
Carlos.
El vie., 20 sept. 2019 a las 10:30, Manuel Mendoza (<
mmendoza en fulbrightmail.org>) escribió:
Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos.
De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y
negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar
el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionarÃa,
pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el
problema directamente.
Manuel
El vie., 20 sept. 2019 a las 7:38, Emilio L. Cano (<
emilopezcano en gmail.com>)
escribió:
Hola Manuel,
Ten en cuenta que la intensidad del color depende de la escala de la
variable. Limits = c(-200, 200) pone los que hay fuera con el color NA
defecto (gris). No estoy seguro pero creo que si los positivos no se
distingue el color es porque es ?casi blanco?, supongo que debido a
datos son muy asimétricos y los valores por debajo de -200 son muy
en valor absoluto con respecto a los que hay por encima de 200. Y por
definición, es una escala de color que depende de la magnitud de la
variable.
Tal vez puedas mejorar la visualización cambiando el color del punto
central (argumento ?mid?), en vez de blanco, por algún tono de rojo
intermedio.
Si esto no lo soluciona intenta pegar el ejemplo con un subconjunto de
datos con el que se pueda reproducir (es fácil con datapasta+reprex:
https://reprex.tidyverse.org/articles/articles/datapasta-reprex.html)
Un saludo,
Emilio
El 19 sept 2019, a las 18:34, Manuel Mendoza <
mmendoza en fulbrightmail.org>
Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores
y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los
hasta 200. Si pongo limits=c(-200, 200), me colorea bien los
(rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris. Si
limits=c(-400, 200), me colorea bien los negativos (azul), pero los
positivos apenas se ven. Necesito que me pinte los azules como el
y los azules como el segundo.
Gracias
Este es el código:
ggplot(legend=FALSE)+
theme(panel.background=element_blank())+
theme(panel.grid.major = element_blank())+
theme(panel.grid.minor = element_blank())+
theme(axis.text.x=element_blank(),axis.text.y=element_blank())+
theme(axis.ticks = element_blank()) + xlab("") +
geom_point(data=SGData2,aes(x=lon,y=lat,color=Ch7085),shape=15,size=1.5)
* scale_colour_gradient2(limits=c(-400, 200),low =
"blue",high="red",midpoint=0*,
guide="colourbar")+geom_path(data=world, aes(x=long,
y=lat,group=group))+
labs(title = "ch7085")
[[alternative HTML version deleted]]