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Message-ID: <869967888.5293832.1429177227946.JavaMail.zimbra@unex.es>
Date: 2015-04-16T09:40:27Z
From: Olivier Nuñez
Subject: [R-es] Weighted Likelihood
In-Reply-To: <CAHbHS_ehwxAJDCqRUQzdErjA1rKM=2hQo0yE53+CoFr7aDShPA@mail.gmail.com>

No das muchos detalles sobre porque quieres ponderar los datos, pero intuyo que es por el diseño. 
Si es así, la función svydesign del paquete te permite especificar bien la probabilidad de selección del dato (probs) en la muestra o de manera equivalente, o el "sampling weight" que puedes interpretar como la representatividad del dato en la población. Una vez especificado el diseño mediante esta función, puedes llevar cualquier análisis estandár de tus datos. Un saludo. Olivier 

----- Mensaje original -----

De: "Víctor Nalda Castellet" <victor.nalda.castellet en gmail.com> 
Para: "Olivier Nuñez" <onunez en unex.es> 
CC: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org> 
Enviados: Jueves, 16 de Abril 2015 11:25:10 
Asunto: Re: [R-es] Weighted Likelihood 

Hola, 

He buscado por el pdf de la documentación qué función es la que me puede servir pero no encuentro ninguna. 
¿Tenías alguna función especifica de ese paquete pensada? 


Un saludo, y muchas gracias por la ayuda. 

El 16 de abril de 2015, 10:45, Víctor Nalda Castellet < victor.nalda.castellet en gmail.com > escribió: 



¡Muchas gracias Olivier! 


Un saludo. 

El 16 de abril de 2015, 10:44, Olivier Nuñez < onunez en unex.es > escribió: 

<blockquote>
Mira el paquete survey. 
Un saludo. Olivier 

----- Mensaje original ----- 
De: "Víctor Nalda Castellet" < victor.nalda.castellet en gmail.com > 
Para: "r-help-es" < r-help-es en r-project.org > 
Enviados: Miércoles, 15 de Abril 2015 14:21:33 
Asunto: [R-es] Weighted Likelihood 

Buenas tardes, 

Estoy intentando ajustar distribuciones utilizando un vector de ponderación 
en los datos (Weighted Likelihood). ¿Existen paquetes en R que resuelven 
esto? He mirado ya el paquete "wle" pero no me permite introducir los pesos 
mediante los cuales ponderar los datos. 

En un primer momento, se me ha ocurrido realizar lo siguiente: repetir 
cada elemento del vector datos tantas veces como indique el vector pesos 
?modificado? (multiplicado por una potencia de 10, para que sean todos 
números enteros). Y con este vector de datos repetidos realizar el ajuste. 

Pero me gustaría conocer si existen otras formas "más elegantes" de hacerlo. 


Un saludo, y muchas gracias por adelantado. 

-- 
Víctor Nalda Castellet 

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-- 
Víctor Nalda Castellet 

</blockquote>




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Víctor Nalda Castellet 


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