Hola comunidad, una consulta por favor, de un problema que no puedo
resolver ... tengo que asignar NA (missing data) a la columna "esc"
cuando el valor de "b2c" sea 99 ... cómo lo puedo hacer en un único
paso ? he probado con las funciones:
is.na()
na_if(x, y)
replace_with_na()
pero esas funciones siempre reemplazan en la misma columna que establece
la condición, me explico ? Aquà un set de datos de ejemplo.
folio b2c b2n a16 a19 a22 a23 esc
1: 112721 99 99 1 27 Sin pareja Pueblo originario
2: 112741 1 99 1 24 Sin pareja Pueblo originario
3: 115861 99 99 1 40 Con pareja NPANPI
4: 116081 99 99 1 23 Con pareja NPANPI
5: 123761 7 99 1 25 Con pareja NPANPI
Muchas gracias por la orientación !!
Saludos,
Eric.
[R-es] Reemplazar con NAs en la columna "esc" condicionado a lo que sucede en otra columna
7 messages · JCMld, Luis Balcázar, Emilio L. Cano +2 more
Hola Eric,
Una solución serÃa
df[df$b2c==99,"esc"]<-NA
(suponiendo que el nombre del data frame sea df)
Saludos,
Juan
-----Mensaje original-----
De: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> En nombre de Eric Concha M.
Enviado el: viernes, 7 de mayo de 2021 0:41
Para: r-help-es <R-help-es en r-project.org>
Asunto: [R-es] Reemplazar con NAs en la columna "esc" condicionado a lo que
sucede en otra columna
Hola comunidad, una consulta por favor, de un problema que no puedo resolver
... tengo que asignar NA (missing data) a la columna "esc"
cuando el valor de "b2c" sea 99 ... cómo lo puedo hacer en un único paso ?
he probado con las funciones:
is.na()
na_if(x, y)
replace_with_na()
pero esas funciones siempre reemplazan en la misma columna que establece la
condición, me explico ? Aquà un set de datos de ejemplo.
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Muchas gracias por la orientación !!
Saludos,
Eric.
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Hola, Prueba esto: library(tidyverse) data_f <- data %>% mutate(esc = ifelse(b2c == 99, NA, b2c)) Saludos ______________________________________________ Luis Balcázar Universidad Autónoma del Estado de México Instituto Interamericano de TecnologÃa y Ciencias del Agua https://www.researchgate.net/profile/Luis_Balcazar2 lbalcazaro630 en alumno.uaemex.mx Toluca, Edo. de México El jue, 6 may 2021 a las 23:28, JCMld (<jcmld en carmonarocha.com>) escribió:
Hola Eric,
Una solución serÃa
df[df$b2c==99,"esc"]<-NA
(suponiendo que el nombre del data frame sea df)
Saludos,
Juan
-----Mensaje original-----
De: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> En nombre de Eric Concha
M.
Enviado el: viernes, 7 de mayo de 2021 0:41
Para: r-help-es <R-help-es en r-project.org>
Asunto: [R-es] Reemplazar con NAs en la columna "esc" condicionado a lo que
sucede en otra columna
Hola comunidad, una consulta por favor, de un problema que no puedo
resolver
... tengo que asignar NA (missing data) a la columna "esc"
cuando el valor de "b2c" sea 99 ... cómo lo puedo hacer en un único paso ?
he probado con las funciones:
is.na()
na_if(x, y)
replace_with_na()
pero esas funciones siempre reemplazan en la misma columna que establece la
condición, me explico ? Aquà un set de datos de ejemplo.
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Muchas gracias por la orientación !!
Saludos,
Eric.
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Hola, Seguramente puedas imputar esos valores NA en la propia importación de los datos. Si usas read.table (o alguno de sus wrappers como read.csv), el argumento na.strings hará el trabajo. Las funciones que importan desde otros archivos como excel tienen opciones similares. Un saludo, Emilio L. Cano http://emilio.lcano.com
El 7 may 2021, a las 0:41, Eric Concha M. <ericconchamunoz en gmail.com> escribió:
Hola comunidad, una consulta por favor, de un problema que no puedo
resolver ... tengo que asignar NA (missing data) a la columna "esc"
cuando el valor de "b2c" sea 99 ... cómo lo puedo hacer en un único
paso ? he probado con las funciones:
is.na()
na_if(x, y)
replace_with_na()
pero esas funciones siempre reemplazan en la misma columna que establece
la condición, me explico ? Aquà un set de datos de ejemplo.
folio b2c b2n a16 a19 a22 a23 esc
1: 112721 99 99 1 27 Sin pareja Pueblo originario
2: 112741 1 99 1 24 Sin pareja Pueblo originario
3: 115861 99 99 1 40 Con pareja NPANPI
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Muchas gracias por la orientación !!
Saludos,
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Muchas gracias Emilio, Luis y Juan ... después de ver las soluciones propouestas le di una mirada a los fundamentos de R y cai en cuenta de que, errónamente, yo creÃa que para que NA fuera distinto del string "NA" habÃa forzomente que asignarlo con alguna de las funciones de R y al parecer no es asà jajaaaa ... eso es lo que pasa por ser autodidacta XD Bueno, problema resuelto, muchas gracias !! Eric. On Fri, 7 May 2021 08:42:01 +0200
"Emilio L. Cano" <emilopezcano en gmail.com> wrote:
Hola, Seguramente puedas imputar esos valores NA en la propia importación de los datos. Si usas read.table (o alguno de sus wrappers como read.csv), el argumento na.strings hará el trabajo. Las funciones que importan desde otros archivos como excel tienen opciones similares. Un saludo, Emilio L. Cano http://emilio.lcano.com
El 7 may 2021, a las 0:41, Eric Concha M.
<ericconchamunoz en gmail.com> escribió:
Hola comunidad, una consulta por favor, de un problema que no puedo
resolver ... tengo que asignar NA (missing data) a la columna "esc"
cuando el valor de "b2c" sea 99 ... cómo lo puedo hacer en un único
paso ? he probado con las funciones:
is.na()
na_if(x, y)
replace_with_na()
pero esas funciones siempre reemplazan en la misma columna que
establece la condición, me explico ? Aquà un set de datos de
ejemplo.
folio b2c b2n a16 a19 a22 a23 esc
1: 112721 99 99 1 27 Sin pareja Pueblo originario
2: 112741 1 99 1 24 Sin pareja Pueblo originario
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4: 116081 99 99 1 23 Con pareja NPANPI
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Muchas gracias por la orientación !!
Saludos,
Eric.
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Estimado Eric Concha Cuidado con su razonamiento, ser autodidacta no es malo, ya hace mucho tiempo yo comencé con R, versión 1 y algo, sin persona que me pueda explicar algo, por otro lado, NA no es una cadena, la cadena tiene valor, el NA es nulo, no hay nada y se especifica que con NA, una forma de estar seguro es realizar str(datos), y mirar los resultados de esta función, ahà uno se puede dar cuenta si hay algunos errores en los datos.. Javier Rubén Marcuzzi El vie, 7 may 2021 a las 17:58, Eric Concha M. (<ericconchamunoz en gmail.com>) escribió:
Muchas gracias Emilio, Luis y Juan ... después de ver las soluciones propouestas le di una mirada a los fundamentos de R y cai en cuenta de que, errónamente, yo creÃa que para que NA fuera distinto del string "NA" habÃa forzomente que asignarlo con alguna de las funciones de R y al parecer no es asà jajaaaa ... eso es lo que pasa por ser autodidacta XD Bueno, problema resuelto, muchas gracias !! Eric. On Fri, 7 May 2021 08:42:01 +0200 "Emilio L. Cano" <emilopezcano en gmail.com> wrote:
Hola, Seguramente puedas imputar esos valores NA en la propia importación de los datos. Si usas read.table (o alguno de sus wrappers como read.csv), el argumento na.strings hará el trabajo. Las funciones que importan desde otros archivos como excel tienen opciones similares. Un saludo, Emilio L. Cano http://emilio.lcano.com
El 7 may 2021, a las 0:41, Eric Concha M.
<ericconchamunoz en gmail.com> escribió:
Hola comunidad, una consulta por favor, de un problema que no puedo
resolver ... tengo que asignar NA (missing data) a la columna "esc"
cuando el valor de "b2c" sea 99 ... cómo lo puedo hacer en un único
paso ? he probado con las funciones:
is.na()
na_if(x, y)
replace_with_na()
pero esas funciones siempre reemplazan en la misma columna que
establece la condición, me explico ? Aquà un set de datos de
ejemplo.
folio b2c b2n a16 a19 a22 a23 esc
1: 112721 99 99 1 27 Sin pareja Pueblo originario
2: 112741 1 99 1 24 Sin pareja Pueblo originario
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Muchas gracias por la orientación !!
Saludos,
Eric.
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Gracias Javier. Sólo para aclarar el punto, lo que quiero decir con "autodidacta" es que yo, por falta de tiempo, aprendo lo que necesito aprender y no he hecho un barrido sistemático acerca de los fundamentos de R, pues apenas me alcanza el tiempo para resolver los problemas operativos que se presentan en mi trabajo. En cambio, creo si hubiera tomado algunos cursos probablemente no me habrÃa equivocado con lo de NA :) ... En mis vacaciones me daré el tiempo para tomar varios cursos ya que ocurrirán encerrado en cuarentena jajaaaa. Voy a mirar mis objetos con str(). Saludos y gracias !! Eric. On Sat, 8 May 2021 11:19:59 -0300
Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> wrote:
Estimado Eric Concha Cuidado con su razonamiento, ser autodidacta no es malo, ya hace mucho tiempo yo comencé con R, versión 1 y algo, sin persona que me pueda explicar algo, por otro lado, NA no es una cadena, la cadena tiene valor, el NA es nulo, no hay nada y se especifica que con NA, una forma de estar seguro es realizar str(datos), y mirar los resultados de esta función, ahà uno se puede dar cuenta si hay algunos errores en los datos.. Javier Rubén Marcuzzi El vie, 7 may 2021 a las 17:58, Eric Concha M. (<ericconchamunoz en gmail.com>) escribió:
Muchas gracias Emilio, Luis y Juan ... después de ver las soluciones propouestas le di una mirada a los fundamentos de R y cai en cuenta de que, errónamente, yo creÃa que para que NA fuera distinto del string "NA" habÃa forzomente que asignarlo con alguna de las funciones de R y al parecer no es asà jajaaaa ... eso es lo que pasa por ser autodidacta XD Bueno, problema resuelto, muchas gracias !! Eric. On Fri, 7 May 2021 08:42:01 +0200 "Emilio L. Cano" <emilopezcano en gmail.com> wrote:
Hola, Seguramente puedas imputar esos valores NA en la propia importación de los datos. Si usas read.table (o alguno de sus wrappers como read.csv), el argumento na.strings hará el trabajo. Las funciones que importan desde otros archivos como excel tienen opciones similares. Un saludo, Emilio L. Cano http://emilio.lcano.com
El 7 may 2021, a las 0:41, Eric Concha M.
<ericconchamunoz en gmail.com> escribió:
Hola comunidad, una consulta por favor, de un problema que no
puedo resolver ... tengo que asignar NA (missing data) a la
columna "esc" cuando el valor de "b2c" sea 99 ... cómo lo puedo
hacer en un único paso ? he probado con las funciones:
is.na()
na_if(x, y)
replace_with_na()
pero esas funciones siempre reemplazan en la misma columna que
establece la condición, me explico ? Aquà un set de datos de
ejemplo.
folio b2c b2n a16 a19 a22 a23 esc
1: 112721 99 99 1 27 Sin pareja Pueblo originario
2: 112741 1 99 1 24 Sin pareja Pueblo originario
3: 115861 99 99 1 40 Con pareja NPANPI
4: 116081 99 99 1 23 Con pareja NPANPI
5: 123761 7 99 1 25 Con pareja NPANPI
Muchas gracias por la orientación !!
Saludos,
Eric.
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