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[R-es] b

11 messages · Dr. José A. Betancourt B., Jorge I Velez, eric

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-----BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-----
Hash: SHA1

Estimado Jose, quiza podrias adjuntar un archivo con algunos datos para
probar nosotros, de modo que tu puedas contrastar tu resultado.

Saludos, Eric.
On 09/15/2013 06:14 PM, Dr. José A. Betancourt B. wrote:
-----BEGIN PGP SIGNATURE-----
Version: GnuPG v1.4.12 (GNU/Linux)
Comment: Using GnuPG with Thunderbird - http://www.enigmail.net/

iQEcBAEBAgAGBQJSNkQAAAoJEDoUMoeY1RuMEikH/A+apCWC8XwN3gIAZHuyy43i
3MDRWBTzo7d23Ti2pAb+sT6wZVNJiUTZ9kYmihvL8e/MhkJslNtCSjIfjagaVfqk
pUTgY3dqrHyYVSuR6g8rYY7juhM6bSbMEw5LrqcrTFzJwOOtSadffOP74G0ApBLg
yBKiyMjVBEJVY53aVMPAxaRn4FV+5WbFsSPcWPmyd4YqA891NidaS1KC20Fpn6wq
nrrxrHwyxrevfAIV5Y7cmWBROcBB2mwUHeEdf4zaFbQtyqZgl237kGesKc1vSYJO
GDyPfTFHVqWZBqWfHadjDt38zxhEv58JCOrhnBt6sKafOS74KbGT6/ZoUhjsJ5w=
=uZT3
-----END PGP SIGNATURE-----
#
Estimado José, por lo que estuve mirando aqui
https://en.wikipedia.org/wiki/Wilcoxon_signed-rank_test, en ?wilcox.test
y en libros de papel ... los datos deben cumplir ciertas condiciones,
quiza la mas restrictiva es que sean pareados ... si no lo son, quiza
esta variante del test es mas apropiada:

https://en.wikipedia.org/wiki/Mann-Whitney-Wilcoxon_test

la que en R se aplica usando el mismo comando wilcox.test(), pero
activando la opcion paired = FALSE. Asumiendo que sus datos NO son
pareados y que se cumplen las otras condiciones del test, yo lo aplique
de la siguiente forma y obtuve el siguiente resultado (usando el archivo
que nos envio):

tmp <- read.table("ARCHIVO.csv", header=TRUE, sep=",", dec=".",
na.strings = "NA")

wt <- wilcox.test(IMC ~ a_HTA, data=tmp, paired = FALSE, alternative =
c("two.sided"), exact=TRUE)

wt

1> wt

	Wilcoxon rank sum test with continuity correction

data:  IMC by a_HTA
W = 0, p-value = 3.233e-11
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0


de modo que se rechaza ls hipotesis de igualdad de MEDIANAS (NO de medias).

Espero que mis comentarios le sirvan, saludos cordiales,

Eric Concha M.


pd1. dayand, creo que este es tu mismo caso, slds, eric.
pd2. los estadisticos que me corrigan si me equivoco por favor, slds.
On 09/15/2013 05:19 PM, Dr. José A. Betancourt B. wrote:
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Gracias, tiene mucha lógica lo que dices, en efecto no son pareados y es
adecuado especificarlo, lo voy a probar de inmediato gracias

-----Mensaje original-----
De: neo [mailto:ericconchamunoz en gmail.com] 
Enviado el: Monday, September 16, 2013 12:14 AM
Para: "Dr. José A. Betancourt B."
CC: 'R-help-es'; Dayand Toledo
Asunto: Re: [R-es] b

Estimado José, por lo que estuve mirando aqui
https://en.wikipedia.org/wiki/Wilcoxon_signed-rank_test, en ?wilcox.test
y en libros de papel ... los datos deben cumplir ciertas condiciones,
quiza la mas restrictiva es que sean pareados ... si no lo son, quiza
esta variante del test es mas apropiada:

https://en.wikipedia.org/wiki/Mann-Whitney-Wilcoxon_test

la que en R se aplica usando el mismo comando wilcox.test(), pero
activando la opcion paired = FALSE. Asumiendo que sus datos NO son
pareados y que se cumplen las otras condiciones del test, yo lo aplique
de la siguiente forma y obtuve el siguiente resultado (usando el archivo
que nos envio):

tmp <- read.table("ARCHIVO.csv", header=TRUE, sep=",", dec=".",
na.strings = "NA")

wt <- wilcox.test(IMC ~ a_HTA, data=tmp, paired = FALSE, alternative =
c("two.sided"), exact=TRUE)

wt

1> wt

	Wilcoxon rank sum test with continuity correction

data:  IMC by a_HTA
W = 0, p-value = 3.233e-11
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0


de modo que se rechaza ls hipotesis de igualdad de MEDIANAS (NO de medias).

Espero que mis comentarios le sirvan, saludos cordiales,

Eric Concha M.


pd1. dayand, creo que este es tu mismo caso, slds, eric.
pd2. los estadisticos que me corrigan si me equivoco por favor, slds.
On 09/15/2013 05:19 PM, Dr. José A. Betancourt B. wrote:
utilizo
ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema
Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de
usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas
--

Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas

Infomed: http://www.sld.cu/
#
De la manera que me aconsejas no  funciona y da este mansaje

Warning message:
In wilcox.test.default(x = c(19L, 18L, 17L, 16L, 18L, 19L, 18L,  :
  cannot compute exact p-value with ties

como aconsejaste
tmp <- read.table("estudiantes1.csv", header=TRUE, sep=",", dec=".",
na.strings = "NA")

wt <- wilcox.test(IMC ~ a_HTA, data=tmp, paired = FALSE, alternative =
c("two.sided"), exact=TRUE)

wt




como me funciona es asi
estudiantes1<-read.csv("estudiantes1.csv",header=TRUE, sep=",", dec=".")
a_HTA <- (estudiantes1[,c(1)])
IMC <- (estudiantes1[,c(2)])

estudiantes4 <- data.frame(   IMC,  a_HTA = factor(c(rep("si", 29),
rep("no",30))))

wt <- wilcox_test(IMC ~ a_HTA, data = estudiantes4, 
                  distribution = "exact", conf.int = TRUE)
print(wt)

en la ayuda dice
Independent Two- and K-Sample Location Tests

Description

Testing the equality of the distributions of a numeric response in two or
more independent groups against shift alternatives.

-----Mensaje original-----
De: neo [mailto:ericconchamunoz en gmail.com] 
Enviado el: Monday, September 16, 2013 12:14 AM
Para: "Dr. José A. Betancourt B."
CC: 'R-help-es'; Dayand Toledo
Asunto: Re: [R-es] b

Estimado José, por lo que estuve mirando aqui
https://en.wikipedia.org/wiki/Wilcoxon_signed-rank_test, en ?wilcox.test
y en libros de papel ... los datos deben cumplir ciertas condiciones,
quiza la mas restrictiva es que sean pareados ... si no lo son, quiza
esta variante del test es mas apropiada:

https://en.wikipedia.org/wiki/Mann-Whitney-Wilcoxon_test

la que en R se aplica usando el mismo comando wilcox.test(), pero
activando la opcion paired = FALSE. Asumiendo que sus datos NO son
pareados y que se cumplen las otras condiciones del test, yo lo aplique
de la siguiente forma y obtuve el siguiente resultado (usando el archivo
que nos envio):

tmp <- read.table("ARCHIVO.csv", header=TRUE, sep=",", dec=".",
na.strings = "NA")

wt <- wilcox.test(IMC ~ a_HTA, data=tmp, paired = FALSE, alternative =
c("two.sided"), exact=TRUE)

wt

1> wt

	Wilcoxon rank sum test with continuity correction

data:  IMC by a_HTA
W = 0, p-value = 3.233e-11
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0


de modo que se rechaza ls hipotesis de igualdad de MEDIANAS (NO de medias).

Espero que mis comentarios le sirvan, saludos cordiales,

Eric Concha M.


pd1. dayand, creo que este es tu mismo caso, slds, eric.
pd2. los estadisticos que me corrigan si me equivoco por favor, slds.
On 09/15/2013 05:19 PM, Dr. José A. Betancourt B. wrote:
utilizo
ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema
Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de
usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas
--

Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas

Infomed: http://www.sld.cu/
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Hola Jose, ese mensaje solo dice que no se pudo obtener un valor-p
"exacto". Compara el valor que obtienes con tu metodo y pide ver WT
usando los pasos que te propongo, aunque obtengas el error que
mencionas. Creo que deberian ser el mismo valor-p.

Saludos,

Eric.
On 09/16/2013 07:24 AM, Dr. José A. Betancourt B. wrote: