Entiendo que el problema es que si haces una tabla de contingencia entre la variable binaria respuesta Y y la variable X que tiene 4 categorÃas, en esa tabla hay un 0; y por eso los beta y sus SE se disparan. Hay una regresión logÃstica sesgada que corrige este problema, con el paquete “logistfâ€. La idea en un ejemplo muy básico serÃa como poner un 0.5 en lugar del 0 de la tabla de contingencia, pero este paquete te permite además usar otras variables de ajuste en el modelo. Jesús Firma Jesús Herranz IMDEA ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20150213/9abad463/attachment-0001.html> ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: no disponible Type: image/jpeg Size: 16533 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20150213/9abad463/attachment-0001.jpe>
[R-es] Duda sobre GLM
1 message · Jesus Herranz