Gracias Carlos, he descubierto que el paquete DALEX, que me recomendaste para obtener los PDPs con XgBoost, te da también la importancia basada en la permutación. Por cierto, que DALEX te represente los PDPs para distintas categorÃas, tanto de la variable objetivo como de alguno de los predictores, en un mismo plot (con distintos colores) me ha resultado de gran utilidad. Gracias, pues, de nuevo, Un saludo, Manuel El dom, 24 abr 2022 a las 11:57, Carlos Ortega (<cof en qualityexcellence.es>) escribió:
Hola Manuel, Creo que ya tendrÃas que entrar a mirar estas cosas: - https://cloud.r-project.org/web/packages/SHAPforxgboost/index.html - https://cloud.r-project.org/web/packages/EIX/index.html Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El dom, 24 abr 2022 a las 6:14, Manuel Mendoza (< mmendoza en fulbrightmail.org>) escribió:
Buenos dÃas, ¿sabe alguien de algún paquete que permita, con XgBoost,
calcular
el incremento del error relativo de predicción, al invalidar una
variable?.
Es lo que el paquete randomForest da como valores de importancia %IncMSE
para
regresión y MeanDecreaseAccuracy para clasificación. El paquete XgBoost da
3 medidas de importancia (gain, cover y frequency) pero ninguna se basa en
algo parecido.
Gracias,
Manuel
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