[R-es] graficos de regresion en R

Buenos dias Javier,

Esta es una sugerencia para hacer lo que quieres:

# Ejemplo
x <- rnorm(100)
y <- 2 + 1.9*x + rnorm(100)
reg <- lm(y ~x)
summary(reg)

# Gráfico
plot(x,y)
abline(reg, col = 2)
legend('topleft', c('Real','Ajustado'), pch = c(1, NA), lty = c(NA, 1), col
= c(1,2))

Si debes realizar muchas regresiones al mismo tiempo, te sugeriría construir
una función que genere y guarde los gráficos, además de información
relevante acerca del modelo ajustado. Una función útil en estos casos es
lmList(). Ahora, si adicional al modelo ajustado requieres intervalos de
confianza y predicción, en los ejemplos de ?predict.lm puedes encontrar algo
que puede ayudarte.

Otro punto en el que (quizás) puedes estar interesado es en agregar
información del modelo ajustado en el gráfico (en general el valor de R^2 y
el valor p de la prueba F). Para ello la función text() es de muchísima
utilidad.

Saludos,

       Jorge Ivan Velez


2009/11/6 JAVIER MARTINEZ LOPEZ <>

Hola,

estoy haciendo una tanda de regresiones en R y no sé por qué no salen las
líneas de regresión en muchas de las gráfica, aún siendo regresiones
significativas y con un ajuste medio-alto. Yo hago un plot de las variables
y luego hago "abline" de la regresión, pero no siempre aparce la línea de
regresión, mientras que con otro programas sí que aparece. ¿Alguien sabe por
qué? Necesito hacerlo en R porque son miles de regresiones!

Gracias y saludos,

Javier Martínez

       [[alternative HTML version deleted]]

Hoja Javier
También podrías ver los paquetes plyr para hacer aplicar las
regresiones todas juntas a tus datos y ggplot2 para graficarlo. Aunque
la semantica de los gráficos con ggplot son un mundo aparte con
respecto a la de los gráficos de base son muy fáciles de usar una vez
que lo aprendes.
Saludos
Luciano



El día 6 de noviembre de 2009 12:18, Jorge Ivan Velez
<jorgeivanvelez en gmail.com> escribió:

Buenos dias Javier,

Esta es una sugerencia para hacer lo que quieres:

# Ejemplo
x <- rnorm(100)
y <- 2 + 1.9*x + rnorm(100)
reg <- lm(y ~x)
summary(reg)

# Gráfico
plot(x,y)
abline(reg, col = 2)
legend('topleft', c('Real','Ajustado'), pch = c(1, NA), lty = c(NA, 1), col
= c(1,2))

Si debes realizar muchas regresiones al mismo tiempo, te sugeriría construir
una función que genere y guarde los gráficos, además de información
relevante acerca del modelo ajustado. Una función útil en estos casos es
lmList(). Ahora, si adicional al modelo ajustado requieres intervalos de
confianza y predicción, en los ejemplos de ?predict.lm puedes encontrar algo
que puede ayudarte.

Otro punto en el que (quizás) puedes estar interesado es en agregar
información del modelo ajustado en el gráfico (en general el valor de R^2 y
el valor p de la prueba F). Para ello la función text() es de muchísima
utilidad.

Saludos,

       Jorge Ivan Velez


2009/11/6 JAVIER MARTINEZ LOPEZ <>

Hola,

estoy haciendo una tanda de regresiones en R y no sé por qué no salen las
líneas de regresión en muchas de las gráfica, aún siendo regresiones
significativas y con un ajuste medio-alto. Yo hago un plot de las variables
y luego hago "abline" de la regresión, pero no siempre aparce la línea de
regresión, mientras que con otro programas sí que aparece.  
¿Alguien sabe por
qué? Necesito hacerlo en R porque son miles de regresiones!

Gracias y saludos,

Javier Martínez

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