El test de Friedman.
Lo puedes encontrar en el paquete stats y sus contrastes post hoc en
el paquete pgirmess (creo que los propuestos por Dunn).
Directamente con contrastes múltiples en el paquete agricolae
(contrastes propuestos por Conover).
Se trata de ANOVA de dos vÃas sin interacción.
Para detectar interacción el método a seguir serÃa eliminar el efecto
de las filas y columnas (a cada dato restarle la mediana de su fila y
de su columna) y ver si siguen existiendo diferencias significativas
entre las casillas mediante el test de Kruskal-Wallis. Si existe
interacción no tiene mucho sentido el análisis de la varianza de dos
vÃas porque a diferencia del método paramétrico que estima el peso
relativo de las varianzas inducidas por los factores y la interacción,
en el método paramétrico solo se estima la diferencia entre medianas.
Saludos.
El 30/04/14 12:40, Elvira Ferre escribió:
Hola,
tenemos como equivalencia no paramétrica al Anova de 1 vÃa el test
Kruskal Wallis,
pero ¿existe un test no paramétrico equivalente al Anova de 2 vÃas?
Gracias. Saludos.