Hola a todos, Me gustaria saber si en un modelo mixto se puede usar el tamaño de muestra como peso o es incorrecto hacerlo. Por ejemplo en el comando 'lmer' del paquete lme4 hay una opcion 'weights' (igual que en 'lm' de stats). Si tengo datos de una medida (por ejemplo el peso) de 10 especies de aves (rango, de 50 a 3000 datos segun la especie) ¿puedo usar esta n en la opcion 'weights'? ¿Es incorrecto?¿Deberia usar solo la inversa de la varianza? Muchas gracias de antemano David
[R-es] Pesos en modelos mixtos
4 messages · David R., Maria.Teresa.Seoane.Pillado en sergas.es, Carlos Ortega +1 more
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Hola a tod en s, Estoy realizando un análisis de supervivencia con riesgos competitivos, en concreto utilizo la función crr del paquete cmprsk. Al ejecutar el modelo me aparece el siguiente aviso: Aviso en approx(c(mintime, stime), 0:ntime, xout = ptimes, method = "constant", : collapsing to unique 'x' values Como no tengo ninguna variable 'x', debo entender que está refiriéndose a una agrupación que realiza internamente? Alguien podrÃa decirme a que se refiere exactamente?? Es que, aunque no me da error, no sé si la salida resultante es fiable. Muchas gracias y un cordial saludo. Teresa Nota: A información contida nesta mensaxe e os seus posibles documentos adxuntos é privada e confidencial e está dirixida únicamente ó seu destinatario/a. Se vostede non é o/a destinatario/a orixinal desta mensaxe, por favor elimÃnea. A distribución ou copia desta mensaxe non está autorizada. Nota: La información contenida en este mensaje y sus posibles documentos adjuntos es privada y confidencial y está dirigida únicamente a su destinatario/a. Si usted no es el/la destinatario/a original de este mensaje, por favor elimÃnelo. La distribución o copia de este mensaje no está autorizada. See more languages: http://www.sergas.es/aviso_confidencialidad.htm XACOBEO 2010: http://www.xacobeo.org
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Hola, ¿qué tal? Mira el código de approx y verás qué está pasando. El "warning" es genérico y el nombre de "x" para la variable está predefinido (_hardcoded_, si lo prefieres) en la cadena. El aviso aparece porque los valores de "x" (que supongo que son c(mintime, stime)) no son únicos. ¿DeberÃan serlo? Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El dÃa 26 de julio de 2010 09:33, <Maria.Teresa.Seoane.Pillado en sergas.es> escribió:
Hola a tod en s, Estoy realizando un análisis de supervivencia con riesgos competitivos, en concreto utilizo la función crr del paquete cmprsk. Al ejecutar el modelo me aparece el siguiente aviso: Aviso en approx(c(mintime, stime), 0:ntime, xout = ptimes, method = "constant", : collapsing to unique 'x' values Como no tengo ninguna variable 'x', debo entender que está refiriéndose a una agrupación que realiza internamente? Alguien podrÃa decirme a que se refiere exactamente?? Es que, aunque no me da error, no sé si la salida resultante es fiable.