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[R-es] Pregunta sobre LM
2 messages · Juan Morales Velasco, Carlos J. Gil Bellosta
Hola, ¿qué tal? Rápidamente, se me ocurre lo siguiente: datos <- data.frame( ingreso, edad, ocupacion ) datos <- data.frame( lapply( datos, function( x ) rep( x, factor ) ) ) lm(ingreso ~ edad + ocupacion, data = datos ) Asà puedes recuperar tu conjunto de datos original. Un tema de discusión distinto es ver si ese conjunto de datos original, el alargado, se ajusta o no a las hipótesis que requiere tu modelo. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com
Juan Morales Velasco wrote:
Hola Buen dÃa, estoy ajustando una regresión multiple, pero sucede que tengo un factor de expanción, digamos que deseo ajustar el modelo ingreso ~ edad + ocupacion mi problema es que cada observación tienen un factor de expanción, es decir cada variable no representa una observación sino más, que no es un número fijo para cada observación. por lo que a mà se me ocurrio usarlas como peso lm(ingreso ~ edad + ocupacion,weights=factor) pero al hacer esto me pondera la varÃanza del modelo, por lo que mis limites de inferencia se ven afectado por los factores. Cuando en realidad los factores no son correcciones a la varianza, en SAS recuerdo que esto se podÃa resolver usando los factores en lugar de como pesos como frecuencias de observaciónpero en R nose si exista alguna forma de hacer esto, decirle que el factor representa cuantas veces la observación aparece en la muestra. Saludos. [[alternative HTML version deleted]] ------------------------------------------------------------------------
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