Hola, ¿Conocéis algún paquete de R (que no sea raster) que permita hacer suavizados espaciales por adyacencia? Dispongo de un modelo que distribuye de forma irregular los residuos en base a una distribución geográficas y me gustarÃa que aquellas zonas donde no dispongo información "se contagien" de las zonas adyacentes. Es habitual emplear suavizados "bayesianos" por adyacencia. Siempre he utilizado software comercial para la realización de esta tarea y ahora quiero empezar a usar R y tengo problemas para realizar el suavizado, no sé si hay algún paquete o directamente ponerme a programar este suavizado. A ver si me podéis dar luz. Gracias. Raúl Vaquerizo Romero www.analisisydecision.es
[R-es] Suavizado espacial por adyacencia
4 messages · Raúl Vaquerizo, Carlos Ortega, rubenfcasal +1 more
Hola, Mira esto: https://github.com/dkahle/ggmap Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 6 de abril de 2017, 12:59, "Raúl Vaquerizo" < rvaquerizo en analisisydecision.es> escribió:
Hola, ¿Conocéis algún paquete de R (que no sea raster) que permita hacer suavizados espaciales por adyacencia? Dispongo de un modelo que distribuye de forma irregular los residuos en base a una distribución geográficas y me gustarÃa que aquellas zonas donde no dispongo información "se contagien" de las zonas adyacentes. Es habitual emplear suavizados "bayesianos" por adyacencia. Siempre he utilizado software comercial para la realización de esta tarea y ahora quiero empezar a usar R y tengo problemas para realizar el suavizado, no sé si hay algún paquete o directamente ponerme a programar este suavizado. A ver si me podéis dar luz. Gracias. Raúl Vaquerizo Romero www.analisisydecision.es
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Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]
Hola Raúl, El paquete npsp que estoy desarrollando permite hacer estimación polinomica local de la tendencia (un tipo de suavizado no paramétrico) y también estimación no paramétrica del variograma para realizar kriging (combinando las estimaciones de la tendencia y del variograma). Si estas interesado te puedo enviar una versión preliminar de la vignette... También hay otros paquetes que te pueden servir. Entre ellos te recomendarÃa el sm para el caso bidimensional. Espero que te sirva... Un saludo, Rubén. El 6 abr. 2017 13:00, Raúl Vaquerizo <rvaquerizo en analisisydecision.es> escribió:
Hola, ¿Conocéis algún paquete de R (que no sea raster) que permita hacer suavizados espaciales por adyacencia? Dispongo de un modelo que distribuye de forma irregular los residuos en base a una distribución geográficas y me gustarÃa que aquellas zonas donde no dispongo información "se contagien" de las zonas adyacentes. Es habitual emplear suavizados "bayesianos" por adyacencia. Siempre he utilizado software comercial para la realización de esta tarea y ahora quiero empezar a usar R y tengo problemas para realizar el suavizado, no sé si hay algún paquete o directamente ponerme a programar este suavizado. A ver si me podéis dar luz. Gracias. Raúl Vaquerizo Romero www.analisisydecision.es
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El paquete R-INLA es un muy buena opción para este tipo de suavizado. http://www.r-inla.org/download Implementa entre otros modelos, el de Besag-York-Mollie. Un saludo. Olivier ----- Mensaje original ----- De: "Ra?l Vaquerizo" <rvaquerizo en analisisydecision.es> Para: R-help-es en r-project.org Enviados: Jueves, 6 de Abril 2017 12:59:52 Asunto: [R-es] Suavizado espacial por adyacencia Hola, ¿Conocéis algún paquete de R (que no sea raster) que permita hacer suavizados espaciales por adyacencia? Dispongo de un modelo que distribuye de forma irregular los residuos en base a una distribución geográficas y me gustarÃa que aquellas zonas donde no dispongo información "se contagien" de las zonas adyacentes. Es habitual emplear suavizados "bayesianos" por adyacencia. Siempre he utilizado software comercial para la realización de esta tarea y ahora quiero empezar a usar R y tengo problemas para realizar el suavizado, no sé si hay algún paquete o directamente ponerme a programar este suavizado. A ver si me podéis dar luz. Gracias. Raúl Vaquerizo Romero www.analisisydecision.es _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es