Hola compañeros de la lista.
Tengo el análisis que muestro abajo, para la estimación de la Dosis
Letal Media (DL50) por medio de regresión logÃstica, de dos compuestos
similares (denominados 1 y 2) aplicados a grupos de individuos
similares, evaluando el número de individuos vivos y muertos al final
del ensayo. Mi duda es qué forma me recomiendan para determinar si la
diferencia es significativa entre las DL50's estimadas para cada compuesto.
De antemano muchas gracias por su ayuda.
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Código:
datos.1 = data.frame(
dosis.1 = c(1,10,10,10,50,50,50,100,100,100,1000,1000,1000),
vivos.1 = c(20,20,20,20,19,14,15,5,3,2,0,0,0),
muertos.1 = c(0,0,0,0,1,6,5,15,17,18,20,20,20)
)
datos.2 = data.frame(
dosis.2 = c(1,10,10,10,50,50,50,100,100,100,1000,1000,1000),
vivos.2 = c(20,18,18,18,7,6,6,1,1,2,0,0,0),
muertos.2 = c(0,2,2,2,13,14,14,19,19,18,20,20,20)
)
attach(datos.1)
attach(datos.2)
y1 = cbind(vivos.1,muertos.1)
y2 = cbind(vivos.2,muertos.2)
modelo.logistico.1 = glm(y1~log(dosis.1),binomial)
modelo.logistico.2 = glm(y2~log(dosis.2),binomial)
library(MASS)
log.LD50.1 <- dose.p(modelo.logistico.1,p=0.5)
log.LD50.2 <- dose.p(modelo.logistico.2,p=0.5)
log.LD50.1
log.LD50.2
LD50.1 <- exp(log.LD50.1[1])
LD50.2 <- exp(log.LD50.2[1])
LD50.1
LD50.2