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[R-es] Chi cuadrado ajustado

7 messages · Sebastian Gadea, eric, Javier Marcuzzi +2 more

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Una consulta desde un Uruguay muy lluvioso,

como se realiza una prueba Chi-cuadrado ajustando por otra variable.

Muchas gracias!

Saludos!
Sebastián.
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Sebastián,

Una forma es vía Regresión Logística.  En https://stats.idre.ucla.
edu/r/dae/logit-regression/ podrías encontrar algunas ideas.

Saludos,
Jorge.-


2017-08-29 11:48 GMT-05:00 Sebastian Gadea <sebastiangadea.uy en gmail.com>:

  
  
1 day later
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Hola Eric,

A la que me refiero es a la que se utiliza para probar la independencia de
dos variables entre sí, mediante la presentación de los datos en tablas de
contingencia. Pero no se si se puede realiza esa prueba Chi-cuadrado
ajustando por otra variable.

Y no me refiero a si quiero probar la independencia de X1 y X2 y tengo
además la variable *sexo*, realizar la prueba para entre X1 y X2 para las
diferentes categorías de la variable* sexo*, sino a alguna forma de
contemplar la informacion en *sexo* sin dividir la tabla.

<https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail>
Libre
de virus. www.avast.com
<https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail>
<#DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2>

El 29 de agosto de 2017, 14:21, eric <ericconchamunoz en gmail.com> escribió:

  
    
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Estimados

No estoy siguiendo el hilo, podría cometer un error, o darle un paro cardíaco a un estadístico. Pero podría ser otro test y no siempre el famoso chi 2.

https://www.rdocumentation.org/packages/aod/versions/1.3/topics/wald.test

https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Wald


Javier Rubén Marcuzzi

De: Sebastian Gadea
Enviado: miércoles, 30 de agosto de 2017 16:51
Para: eric
CC: Lista R
Asunto: Re: [R-es] Chi cuadrado ajustado

Hola Eric,

A la que me refiero es a la que se utiliza para probar la independencia de
dos variables entre sí, mediante la presentación de los datos en tablas de
contingencia. Pero no se si se puede realiza esa prueba Chi-cuadrado
ajustando por otra variable.

Y no me refiero a si quiero probar la independencia de X1 y X2 y tengo
además la variable *sexo*, realizar la prueba para entre X1 y X2 para las
diferentes categorías de la variable* sexo*, sino a alguna forma de
contemplar la informacion en *sexo* sin dividir la tabla.

<https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail>
Libre
de virus. www.avast.com
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<#DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2>

El 29 de agosto de 2017, 14:21, eric <ericconchamunoz en gmail.com> escribió:

  
    
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La prueba de Wald no es correcta en un caso como estos.

Sugeriría, a pesar de la poca información que proporciona Sebastián,
utilizar Regresión Logística o Regresión Poisson.   En R estos modelos
puede ajustarse con la función glm(...).

Dependiendo de las necesidades, también podrías usar Estadística Bayesiana
a través de una distribución multinomial y una Dirichlet, o los modelos GSK
(también conocidos como loglineales --- ver ?loglin en R).

Saludos,
Jorge.-


2017-08-30 16:14 GMT-05:00 Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
:

  
  
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Hola.

El mié, 30-08-2017 a las 16:51 -0300, Sebastian Gadea escribió:
Yo creo que te refieres a una prueba de independencia condicional (es
decir, ver si un par -al menos- de variables son independientes
condicionadas por una tercera). Una manera de hacerlo es con la prueba
de Cochran?Mantel?Haenszel, en en principio sigue una hipergeométrica
pero gracias a la magia que nos regalan las aproximaciones asintóticas,
podemos decir que se distribuye chi-cuadrado (que es lo que estás
preguntando exactamente).

Si he interpretado correctamente, entonces puedes echarle un ojo a la
función mantelhaen.test, que está en el paquete base de R.

Ojalá sirva de algo.

¡Salud!