[R-es] Fwd: Es todo python

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From: JosÃ© Luis CaÃ±adas <canadasreche en gmail.com>
Date: sÃ¡b., 11 nov. 2017 21:16
Subject: Re: [R-es] Es todo python
To: Francisco RodrÃguez <fjroar en hotmail.com>

Cierto.
Hay mucho Python por ahÃ fuera, Â¿Y quÃ©? Es software libre igual que R y
funciona bien.  TambiÃ©n es cierto que R da mÃ¡s detalle de salida y mÃ¡s
funcionalidades de cara a entender un modelo, por ejemplo para diagnosis de
los residuos.

Dicen que en esta era del bigdata, Python (y pyspark) es el futuro, pero yo
no lo he hecho de menos teniendo R, sparkr, sparklyr y H2O y el gran
repositorio de GitHub cloudyr para, por ejemplo, conectar R con googlecloud
o los servicios de Amazon web services como Alexa o leer y escribir datos
de S3

TambiÃ©n comentan que en entornos de producciÃ³n Python es mejor, la verdad
que creo que R tambiÃ©n puede competir ahi, utilizando librerÃas como
opencpu, shiny o el ultra fÃ¡cil plumber para hacer un API REST. Creo que
hay mucho desconocimiento de herramientas de R para ponerlo en entornos
productivos..

Como nota dirÃ© que R y particularmente los paquetes FactomineR y factoextra
me han salvado la vida un par de veces cuando tenÃa datos con variables
categÃ³ricas y tenÃa que hacer clustering u otras cosas raras de esas que
piden los clientes. Muchas de estas tÃ©cnicas no estÃ¡n implementadas en
Python ni en spark, aunque serÃa fÃ¡cil, solo es transformar un poco la
matriz de datos antes de aplicar una descomposiciÃ³n en valores singulares.

Lo dicho, a mÃ me gustan ambos lenguajes, aunque encuentro mÃ¡s sencillo R.
Y para los que quieran usar cosas de Python dentro de R el paquete
reticulate es fabuloso. Para temas de deeplearnig existe  tensorflow y
keras para R, sin olvidarnos del magnÃfico MxNet (de los chicos de xgboost)

Un saludo y no olvidÃ©is que el prÃ³ximo jueves empiezan las jornadas de R
hispano en Granada

El sÃ¡b., 11 nov. 2017 16:16, Francisco RodrÃguez <fjroar en hotmail.com>
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