Hola a todos: Cuando en un experimento hay datos perdidos, cuando trabajaba en SAS en lugar de anova usaba GLM. En R ... también puedo usar el proc GLM ?? También estima los datos perdidos y te permite hacer el análisis de varianza ?? Y la segunda opción ... ¿Hay algún procedimiento en "R" para estimar los datos perdidos y luego poder hacer los análisis estadÃsticos pertinentes??? Un saludo. Juan Bautista Relloso Barrio ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: winmail.dat Type: application/ms-tnef Size: 13828 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20180223/04721f7c/attachment-0001.bin>
[R-es] Falta de datos en R
2 messages · Juan Bautista, Carlos Ortega
Hola Juan, SÃ, claro en R tienes GLM y otras muchas funciones/algoritmos equivalentes. Como ayuda inmediata de cómo usarlo mira esto: https://www.statmethods.net/advstats/glm.html Y para reemplazar los NAs (los valores faltantes) tienes muchas formas, desde algo manual que tú decides (por ejemplo la media) como en este ejemplo: https://stackoverflow.com/questions/9322773/how-to-replace-na-with-mean-by-subset-in-r-impute-with-plyr O incluso paquetes especializados para probar diferentes técnicas de imputación. Uno de ellos es este: https://cloud.r-project.org/web/packages/imputeMissings/index.html Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 23 de febrero de 2018, 10:13, Juan Bautista <jbautista en neiker.eus> escribió:
Hola a todos: Cuando en un experimento hay datos perdidos, cuando trabajaba en SAS en lugar de anova usaba GLM. En R ... también puedo usar el proc GLM ?? También estima los datos perdidos y te permite hacer el análisis de varianza ?? Y la segunda opción ... ¿Hay algún procedimiento en "R" para estimar los datos perdidos y luego poder hacer los análisis estadÃsticos pertinentes??? Un saludo. Juan Bautista Relloso Barrio
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