Dear R? listmates,
I am doing a cross validation with rda.cv to set alpha and delta parameters
in a training set counting on 614 instances. The result of the process in R
is:
rda.cv(fit = z, x = Tt, y = TtL, nfold = 10)
$nonzero
? ? ? ? ? delta
alpha? 0 0.333 0.667 1 1.333 1.667 2 2.333 2.667 3
? 0? ? ? ? ? 9? ? ? ? 9? ? ? ? 9 8? ? ? ? 8? ? ? ? 8 8? ? ? ?
7? ? ? ? 6 4
? 0.11 9? ? ? ? 9? ? ? ? 8 8? ? ? ? 6? ? ? ? 3 1? ? ? ? 1? ? ? ? 1 0
? 0.22 9? ? ? ? 8? ? ? ? 7 6? ? ? ? 2? ? ? ? 1 1? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0
? 0.33 9? ? ? ? 8? ? ? ? 6 2? ? ? ? 1? ? ? ? 1 0? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0
? 0.44 9? ? ? ? 8? ? ? ? 4 2? ? ? ? 1? ? ? ? 0 0? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0
? 0.55 9? ? ? ? 6? ? ? ? 2 1? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0
? 0.66 9? ? ? ? 6? ? ? ? 2 1? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0
? 0.77 9? ? ? ? 6? ? ? ? 2 1? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0
? 0.88 9? ? ? ? 5? ? ? ? 2 0? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0
? 0.99 9? ? ? ? 4? ? ? ? 1 0? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0? ? ? ? 0? ? ? ? 0 0
$cv.err
? ? ? ? ? delta
alpha? ? 0 0.333 0.667? ? 1 1.333 1.667? ? 2 2.333 2.667? ? 3
? 0? ? ? ? ? 22? ? ? 23? ? ? 23? 25? ? ? 25? ? ? 25? 23? ? ? ?
25? ? ? ? 26? 34
? 0.11 24? ? ? 24? ? ? 25? 28? ? ? 31? ? ? ? 54? 64? ? ? ? 72? ? ?
160 214
? 0.22 24? ? ? 25? ? ? 29? 39? ? ? 58? ? ? ? 72 144? ? ? 214? ? 214
214
? 0.33 24? ? ? 27? ? ? 36? 56? ? ? 72? ? ? 160 214? ? ? 214? ? 214
214
? 0.44 25? ? ? 30? ? ? 53? 64? ? 126? ? ? 214 214? ? 214? ? 214 214
? 0.55 25? ? ? 32? ? ? 53? 73? ? 214? ? ? 214 214? ? 214? ? 214 214
? 0.66 25? ? ? 35? ? ? 57 127? ? 214? ? 214 214? ? 214? ? 214 214
? 0.77 25? ? ? 37? ? ? 64 201? ? 214? ? 214 214? ? 214? ? 214 214
? 0.88 25? ? ? 42? ? ? 76 214? ? 214? ? 214 214? ? 214? ? 214 214
? 0.99 25? ? ? 49? ? ? 85 214? ? 214? ? 214 214? ? 214? ? 214 214
My doubt is: What do these numbers in the second table really represent? I
am considerind that they are the averaged number of missclassifications for
each set. Am? I right?
Thanks,
Alexandre.