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Raw Message

Message-ID: <loom.20090305T021510-565@post.gmane.org>
Date: 2009-03-05T02:20:39Z
From: Ben Bolker
Subject: Regressão linear

Sueli Rodrigues <srodrigu <at> esalq.usp.br> writes:
> 
> Ol?. Tenho um arquivo que a cada 6 linhas corresponde uma amostra da qual
> preciso dos coeficientes da regress?o linear. Como fa?o para que o
> programa distinga a cada 6 linhas como uma amostra e n?o calcule como um
> todo?
> Estou usando a fun??o: model=lm(y ~ x)
> 

  You're more likely to get a response if you post to the list
in English (even fractured English).

 Based on what Google translator thinks you said (you want
to perform linear regressions on 6-line subsets of a data set?),
here's a starting point (assuming your data are in a data frame
mydata, and have column names x and y):

splitdat <- split(mydata,rep(1:6,length.out=nrow(mydata))
linfits <- lapply(splitdata,lm,formula=y~x)
coefs <- sapply(linfits,coef)

or something like that.

  Ben Bolker