Search Archives

Pues lo más rápido quizá sea sumarle los minutos totales que tiene un día a los que te salgan negativos. -1315 + 24*60 = 125 min Un saludo Álvaro El 25/11/19 a las 9:36...

Solo cambia "header_includes" por "header-includes" (gui?n en lugar de gui?n bajo). Con eso funciona sin problema. Un saludo, ?lvaro El 16/2/21 a las 14:29, MANUEL MORALES ORTIZ escribi?: > > >> Hola, estoy utilizando beamer dentro...

Buenas, ¿no será que falta el igual después de <<>>? Este código a mí me funciona: <<>>= datos$A @ Saludos, Álvaro El 02/06/16 a las 13:10, Jesús Para Fernández escribió: >> Buenas, > Estoy empezando a utilizar...

Yo entiendo que lo que quiere es saber cómo hacer el 'ifelse' para que no le devuelva un vector numérico porque para transformarlo podría hacer simplemente 'as_date(fechas2)'. El problema yo creo que es por tema coerción...

Viendo el código de la función hay un argumento `annot` que si es FALSE te quita ese 1 (siendo `legend` también FALSE) plot(modelo, main="Curva probabilidad pregunta 1",legend = FALSE, cx = "bottomright", items=1,xlab="Conocimiento",ylab="Probabilidad...

Hola, José Miguel: Yo lo pasaría a formato "ancho" (dos columnas con "Entra" y "Sale") y las uniría. library(tidyverse) df <- data.frame(n = c(12, 50, 75, 100, 135), estado = c("Entra", "Sale", "Entra", "Sale", "Entra")) df...

Podrías considerarlo todo un string al que le vas pegando esa parte y luego evaluarlo: library("randomForest") data(iris) parametros <- c("ntree=10", "ntree=30", "ntree=50", "ntree=100", "ntree=200") for(i in seq_along(parametros)){   modelo...

Hola, doblett: Yo utilizo normalmente el paquete 'tables' que tiene una documentación bastante buena. https://cran.r-project.org/web/packages/tables/ El autor, de hecho, creo que se inspiró en esa función que comentas de SAS. Saludos Álvaro...

Hola, Andrés: Con dplyr tienes todas las variantes de 'summarise' para hacer lo que dices. Por ejemplo, puedes elegir en qué variables quieres aplicarlo con 'summarise_at' o definir una condición con 'summarise_if'.  * Para aplicar las funciones...

Hola: Creo que van por ahí los tiros pero no respecto al argumento 'data', sino a 'variable'. En la ayuda de la función dice que tiene que ser un character (el error, de hecho, te dice que no encuentra la...

Hola, Jaume: En la asignación de 'prob' te falta un signo menos (al no dejar espacios es algo difícil de ver) y no evalúas con los mismos datos que pones en el predict (tem = 25, pot = 0, time = 3...

La opción de Carlos con dplyr también se podría simplificar un poco haciendo los dos 'summarize' a la vez: DF %>%   group_by(MES) %>%   summarize(num_mes = n(), hw_na = sum(RESULTADO == " NA ")) %>%   filter(num_mes...

Hola, Raúl: Lo de poner las líneas correspondientes lo tienes ya, solo que has escrito "nueva" en lugar de "actual" que es como has llamado a esa variable. Y si quieres poner una leyenda para el color de la...

Hola, Jaume: El problema que tienes en tu enfoque y por lo que R no te deja añadir esa fecha al vector es que no es un valor lo que intentas sustituir. Tu 'fecha' lo que contiene es un...

Hola, Rubén: Una opción que veo yo es completar los clientes por meses, calcular para cada cliente lo que dió el mes anterior (con la función lag()) y luego sumar si antes había dado 0 o sumar si...

O bueno, yo es que he rizado el rizo. No haría falta ni tomar logaritmos. Solo consideras -1 como la raíz de (-1)^(1/5) y ya está. > -(0.5)^(1/5) [1] -0.8705506 El 16 de...

Yo creo que si no te interesan todas las soluciones y solo quieres la real podrías tomar logaritmos y olvidarte un poco del tema. (-0.5)^(1/5) = ( -exp( log(0.5) )^1/5 = (-1)^5 * exp( log(0...

Hola, Andrés: Con la mezcla que has hecho de variables de distintos ejemplos no se entiende mucho lo que necesitas. Si la fórmula que tienes en tu excel es exactamente lo que quieres replicar en R, entonces puedes hacerlo...