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Estimados colegas: Entiendo que este buzón es el adecuado (me disculpan si no es asÃ) para dar a conocer el siguiente paquete de R: *MUOD (outliers)* luisfo/muod.outliers | | | luisfo/muod.outliers | El paquete, tal y como se indica, estÃ...
Buenas Joan, Hay una variable global llamada OutDec que tiene el separador para decimales. decSepPrev <- getOptions("OutDec") #guardas el valor actual options(OutDec="·") #punto en medio, o el valor que necesites #el código ... options(OutDec=decSepPrev) #restauras el valor...
Buenas Hector, ese estilo de plots se llama xkcd comic style. No lo he usado nunca, pero parece que hay una librerÃa en R http://xkcd.r-forge.r-project.org/ <http://xkcd.r-forge.r-project.org/> Espero...
Dear John, Try using sapply(data5NonEventEpochs, fract) HTH Best, Luisfo Chiroque PhD Student IMDEA Networks Institute http://fourier.networks.imdea.org/people/~luis_nunez/ <http://fourier.networks.imdea.org/people/~luis_nunez/> > El 7 abr 2016, a las 23:25...
Estimado Javier, Si no voy mal encaminado, tu primera 'query' E(datos.network)[[inc('LoQueBusco')]] busca aquellas aristas que incluyan a un vértice llamado 'LoQueBusco'. Mientas que, tu segunda query, E(datos.network)[E(datos.network)$Cosa=="'LoQueBusco'"] busca...
Dear Thomas, Reading the probplot?s help page, it looks like it is using qqplot underneath. Thus, I think this is what you need. probplot(x, line=FALSE) #probplot(y, line=FALSE) qq.y <- qqnorm(y, plot=F) points(qq...
Buenas, El año en formato 4 cifras, tiene que ir con mayúscula: lluv[,1] <- as.Date(lluv[,1], format="%m/%d/%Y") Prueba a ver si te funciona ahora. Un saludo, Luisfo On 02/17/2016 03:27 PM...
Dear Michael, Yes, AFAIK you are correctly reading the results. You can print elbow.obj$k to obtain the optimal number of clusters, and ?visually? you can check it plotting the variance vs #clusters plot(css.obj$k, css.obj...
Disculpad, que no se envió bien el enlace:https://github.com/luisfo/muod.outliersel paper:https://www.nature.com/articles/s41598-018-24874-2 Saludos,--Luis F Chiroque En jueves, 10 de mayo de 2018 8:50:46 CEST, Jesús...
Hola César, Aunque la respuesta de Carlos está bien, date cuenta de que el error dice: scan() expected 'a real', got '13.060.496' Parece que tienes separadores de 'miles' en una columna, y R no traga con ellos...
Dear Veronica, Here there's a way of doing what you requested. library("lubridate") # your date '2010-08-21' as Date object dd <- as.Date(strptime("2010-08-21", format="%Y-%m-%d", tz="GMT")) # take the first day of...
Estimado Javier, En mensaje de error la función se queja de que sólo funciona con grafos sin aristas multiples. Seguramente haya más de una arista entre algún par de nodos. Esto, se puede solucionar usando simplify() fastgreedy.community(simplify...
Dear Tom, I think this is the line you need arules::subset(rules, subset=lhs %pin% "") I found the solution here: http://stackoverflow.com/questions/27926131/how-to-get-items-for-both-lhs-and-rhs-for-only-specific-columns-in...
Estimado Sebatian, Si quieres tener todos los gráficos en un solo plot, me parece mejor opción matplot que sugirió Jorge. Ahora que, viendo que dices tener los datos en una lista (PPcapita es una lista) y querer usar un...
Estimado Javier, Me alegra que hayas avanzado con tu error. Te respondo a esto último. La función induced.subgraph() espera como segundo parámetro una lista de los IDs de los vértices, mientras que tú le estás pasando...
Estimado Javier, El problema de simplify es que no sabe cómo mezclar las aristas a no ser que se lo indiques explÃcitamente. No sé si por defecto se quedará con la primera o la última arista. En cualquier caso...
Hi Nick, Yes, you are right. There's one small bug on my code. The 'if' within the for-loop is wrong. Try it now with the code below. rrarefy.custom <- function (x, sample, rep.param=F) { if (!identical(all...
Hi Nick, If you use the following raredata <- rarecurve(rrarefy(netdata, sample=100), label=F, col=rgb(0, 0, 1, 0.1)) should work for any sample size, e.g. sample=100. However, you will have a 'warning' if you...
Buenas Jesús, Se me ocurre lo siguiente. # importar csv con 'stringsAsFactors=F' para evitar los factors data <- read.csv("fichero.csv", header=F, stringsAsFactors = F) # seleccionar las filas sólo numéricas numericRows <- apply(!apply(apply(data,1,as.numeric),2...
Buenas, para concatenar (rbind) los resultados de ?muestras? a un data.frame podrÃas hacer lo siguiente: df.muestras <- data.frame(do.call(rbind, muestras)) Un saludo, Luisfo > El 31 mar 2016, a las 18:00, Jesús Para Fernández...
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